天不生笛卡儿,万古如长夜
靠什么,可以从数据库筛选记录?
靠什么,人工神经网络识别不同的数字和字符?
靠什么,甚至量子力学也可以使用?
靠什么,动词算子式代码生成器可以拥有强大的变形能力?
这一切都是笛卡尔积!
最新的动词算子式代码生成器的理论视频已发布,请看
https://www.bilibili.com/video/BV1br421G7uz/
此视频详细介绍了笛卡尔积在向量,矩阵,人工神经网络,数据库和动词算子式代码生成器中的应用。
并对动词算子ListAll和Assign进行了代码讲解。深入浅出的介绍了通用代码生成器的基础理论。欢迎大家观看。

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【直播预告】大模型会取代程序员吗?
如今,人工智能领域的发展热火朝天,大模型强大的学习和处理能力也是有目共睹。随着这些模型在编程、代码生成、自动化测试等领域展现出越来越强大的能力,一个引人深思的问题浮现出来:大模型会不会最终取代程序员的工作? 有些人认为,世界上本就没有哪项工作是绝对安全的,机器取代人工本就是迟早的事。从 GitHub Copilot、ChatGPT 到国产的通义灵码,各类替代工具纷纷涌现。AI 做得越来越多,人类做得越来越少。百度 CEO 李彦宏就曾说过,基本上以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文,这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。” 但另一些人,则持不同的观点:“低端程序员会消失,有创造力的程序员会做大”,“编程仍是基础,是必须要学的,程序都看不懂,再有创造力也没用”。360 CEO 周鸿祎就认为,程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑,所谓人人都是程序员,但不同的人用电脑创造的产品完全不一样,AI 时代更需要计算机专家和程序员,他们可能是各行各业最有发言权的。 那么,真实的情况是怎样的...
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