XL-LightHouse 2.1.3 发布，零门槛轻松实现业务系统数据监控

升级内容：

1、优化编译打包流程以及增加client集成依赖包lighthouse-shaded-client-x.x.x.jar的生成逻辑；
2、任务消费kafka超时时间及异常重试参数调整；
3、修改Web页面按钮文字显示错误问题；
4、项目文档优化，增加集群运维相关部分

一键部署，一行代码接入，无需大数据研发运维经验，轻松实现海量数据实时统计！

概述

• XL-LightHouse是针对繁杂的数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算和数据可视化等一系列功能，支持超大数据量，支持超高并发的【通用型流式大数据统计系统】。
• XL-LightHouse目前已涵盖了各种流式数据统计场景，包括count、sum、max、min、avg、distinct、topN/lastN等多种运算，支持多维度计算，支持分钟级、小时级、天级多个时间粒度的统计，支持自定义统计周期的配置。
• XL-LightHouse内置丰富的转化类函数、支持表达式解析，可以满足各种复杂的条件筛选和逻辑判断。
• XL-LightHouse提供了完善的可视化查询功能，对外提供API查询接口，此外还包括数据指标管理、权限管理、统计限流等多种功能。
• XL-LightHouse支持时序性数据的存储和查询。

项目特点

通用型流式数据统计或许是唯一一种有可能支撑百万量级数据指标，而成本仍可控制在企业可承受范围之内的技术。目前业内广泛采用的以实时计算、离线计算、OLAP为主的技术方案都太过于臃肿和笨重，如果替换为以通用型流式数据统计为主，以其他技术方案为辅的实现方式可大幅降低企业成本。XL-LightHouse期望使用更为轻巧和实用的技术方案应对繁琐的数据统计问题。

• XL-LightHouse可以短时间内快速实现庞大量级数据指标，而这是Flink、Spark、ClickHouse、Doris之类技术所不能比拟的；
• 一套系统三种用途，可作为：通用型流式大数据统计系统、数据指标管理系统和数据指标可视化系统。
• 对单个流式统计场景的数据量无限制，可以非常庞大，也可以非常稀少，既可以使用它完成十亿级用户量APP的DAU统计、十几万台服务器的运维监控、一线互联网大厂数据量级的日志统计、也可以用它来统计一天只有零星几次的接口调用量、耗时状况；
• 支持高并发查询统计结果；
• 轻量级使用，一键部署、一行代码接入、普通工程人员即可轻松驾驭；

项目地址

https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse.git

https://gitee.com/xl-xueling/xl-lighthouse.git

演示站点

演示站点：http://119.91.203.220:19232/ 测试账号：admin，密码：123456

部分功能预览