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报告:GenAI,对公司未来发展至关重要

2023年开源生成式人工智能(Generative AI,简称 GenAI)调查报告,基于一项全球性调查,旨在探讨企业对 GenAI 的态度、使用情况以及对开源与专有解决方案的偏好。 以下是报告的核心内容概述: GenAI 的重要性和企业参与度: 大多数受访企业认为 GenAI 对公司未来至关重要。 企业在 GenAI 技术方面的参与度高,并且计划在 GenAI 战略上进行大量投资。 GenAI 的应用领域和使用策略: GenAI 在产品开发、软件测试、网络安全等领域有显著影响。 企业计划将 GenAI 集成到产品和服务中,或基于 GenAI 创建新产品。 GenAI 的开放性: 开源 GenAI 技术受到企业的青睐,因为它增强了数据控制和透明度。 企业对 GenAI 技术的开放性表示关注,这与组织参与度相关。 安全性和信任: 安全性是部署 GenAI 的主要障碍,包括隐私、信任和数据泄露等问题。 没有证据表明企业在安全性方面更倾向于专有解决方案。 透明度和可访问性: 开源 GenAI 技术被认为可以提高数据控制和透明度,有助于建立用户信任。 开源解决方案在可访问性和可再现性方面受到青...

重磅发布:aiXcoder-7B 代码大模型正式开源

4月9日,aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中,与所有同量级开源模型对比效果最佳,彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。 从评测集综合结果来看,aiXcoder-7B相较于传统的刷题式代码生成,它专门针对企业级软件项目,在真实开发场景下效果出众,这意味着aiXcoder-7B非常适合企业私有化部署。其中,aiXcoder-7B Base版开源共享给开发者,并陆续在 Github、Gitee、Gitlink 等平台上线。 这是aiXcoder,作为“AI+软件开发”领域的开拓者与引领者,又一次为软件开发者献上的一份厚礼。 十年以来,源自北京大学软件工程研究所的aiXcoder团队,一直致力于利用AI技术推动软件开发的自动化,并专注于智能化工具在企业开发场景的落地。这也是aiXcoder-7B开源模型强调贴近真实开发场景、聚焦企业私有部署服务的原因。 代码生成与补全效果达SOTA 真实场景中的编程总需要面对层出不穷的情况,而人工构造的测试集能力有限,可能会遇到规模和多样性有限、难以评估上下文理解能力、难以衡量泛化能力等问题。因此aiXco...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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