百度一站式数据自助分析平台(TDA)建设
作者 | Someday 导读 本文主要介绍了商业智能(BI)以及Turing Data Analysis(TDA)的概念和应用。BI通过收集、整理、分析和呈现数据,帮助企业做出更好的决策和战略规划。然而,传统的BI建设思路存在问题,如业务变更数据需求时需要重新开发,以及分析底层数据的效率低等。因此,TDA作为一站式自助分析平台应运而生,它基于明细数据,按照分析主题建设公共数据集,用户可以自由拖拽分析并一键保存结果,同时也可以分享给其他人查看。然而,TDA的建设也面临着分析维度指标要全,数据口径要准,以及查询性能等挑战。针对这些挑战,我们提出全、准、效、快的目标,并通过流程机制和功能建设以及MPP数据引擎来实现这些目标。 全文4766字,预计阅读时间15分钟。 01 背景与目标 BI即商业智能(Business Intelligence),通过收集、整理、分析和呈现数据,辅助企业领先于竞争对手,做出更好的业务决策和战略规划。收集和整理的过程就是数仓的建设,而分析和呈现数据就是可视化分析平台建设。 业内比较常见的BI建设思路:业务想看某指标数据变化,向中台提需,数据RD从ODS>D...
