FFmpeg 之父 Fabrice Bellard 发布音频压缩工具 TSAC
FFmpeg 之父 Fabrice Bellard 发布音频压缩工具 TSAC：https://bellard.org/tsac/。
根据介绍，对于 44.1 kHz 的音频，TSAC 可将其压缩至 5.5 kb/s （单声道）或 7.5 kb/s （立体声）—— 并确保提供可感知的“良好”质量。此外还可将一首 3.5 分钟的立体声乐曲压缩至 192 KiB。
TSAC 基于针对立体声扩展的 Descript Audio Codec 的修改版本和 Transformer 模型，以进一步提高压缩比。两种模型均量化为每个参数 8 位。TSAC 需要大量的计算能力，如果希望快速运行推荐使用英伟达 GPU，当然也支持 CPU，但速度较慢。
讨论：https://hydrogenaud.io/index.php/topic,125765
下载地址
- Linux version:tsac-2024-04-08.tar.gz. (readme.txt)
- Windows version (experimental):tsac-2024-04-08-win64.zip.
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
微软在伦敦开设 AI 中心
微软宣布将在伦敦建立一个新的 AI 研究中心。此前，该公司宣布在公司内创建一个名为 Microsoft AI 的新部门，专注于构建 Copilot 等商业人工智能产品。 新的 AI 中心将专注于大型语言模型和运行它们所需的基础设施的创新，为基础模型创建工具，以及在公司内部以及与 OpenAI 等外部合作伙伴进行协作。 Microsoft AI London 将由 Jordan Hoffman 领导，他曾是 DeepMind 和 Inflection 的研究科学家。通过在伦敦建立基地，该公司希望吸引更多英国人才到微软从事 AI 工作。该公司计划在接下来的几周内开始发布职位列表。 微软 AI 执行副总裁兼首席执行官 Mustafa Suleyman 表示，这对微软 AI 和英国来说都是个好消息。 “作为一名在伦敦出生和长大的英国公民，我很自豪能够在这里共同创立并建立一家尖端的 AI 企业。我深深了解英国非凡的人才库和 AI 生态系统，我很高兴能够代表 Microsoft AI 对英国做出这一承诺。通过与英国政府、商界和学术界思想领袖的密切合作，我知道英国致力于负责任地推进 AI 发展，并以...
- 下一篇
从模型到部署，教你如何用Python构建机器学习API服务
本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，作者： 柠檬味拥抱。 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介绍如何使用Python构建机器学习模型的API服务，并提供案例代码作为示例。 1. 确定模型 首先，我们需要选择并训练一个适当的机器学习模型。这可能涉及数据收集、预处理、特征工程和模型训练等步骤。在本文中，我们将以一个简单的示例来说明，假设我们已经有一个训练好的线性回归模型，用于预测房屋价格。 from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np # 生成示例数据 X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) y = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 训练线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) 2. 构建API服务 接...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
微信收款码
支付宝收款码