🎁「动弹福利」面基李彦宏，399 元门票免费送
经过数月筹备和研发的新版开源中国 APP 已于上月正式上线，大家期待已久的开源中国社区 “灵魂”—— 动弹也终于不负众望回归了。为了感谢大家一直以来的支持，我们准备了 N 张『价值 399 元的百度 AI 开发者大会门票』送给大家~
🎉领取规则：
4 月 2 日-4 月 10 日之间，在「开源中国 APP-动弹板块 」每发布一条动弹积 1 分，动弹被点赞 1 次积 1 分，动弹被评论 1 次积 2 分，积满 30 分即可私信 @小白兔爱吃大灰狼🎈免费🎈获取『百度 AI 开发者大会价值 399 元门票』一张，数量有限，先到先得！（补充说明：发布的动弹不能毫无意义，如：一个字、一个词、一个符号）
开源中国 APP 下载地址：
✨百度 AI 开发者大会简介：
时间：2024 年 04 月 16日； 地点：深圳国际会展中心；
大会除了有深度论坛、AI 公开课，还有 AI 音乐会、AI 小镇互动体验等环节，详情查看：百度 AI 开发者大会
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元象首个 MoE 大模型开源：无条件免费商用、4.2B 激活参数
元象发布XVERSE-MoE-A4.2B大模型 ，采用业界最前沿的混合专家模型架构（Mixture of Experts），激活参数4.2B，效果即可媲美13B模型。 该模型全开源，无条件免费商用，让海量中小企业、研究者和开发者可在元象高性能“全家桶”中按需选用，推动低成本部署。 下载XVERSE-MoE-A4.2B大模型 Hugging Face：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-MoE-A4.2B ModelScope魔搭：https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-MoE-A4.2B Github：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-MoE-A4.2B XVERSE-MoE-A4.2B两大优势： 极致压缩：用相同语料训练2.7万亿token，元象MoE实际激活参数量4.2B，效果“跳级”超越XVERSE-13B-2，仅用30%计算量，并减少50%训练时间。 超凡性能：在多个权威评测中，元象MoE效果大幅超越新晋业界顶流谷歌Gemma-7B和Mistral-7B、M...
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何时应用 RAG 与微调
充分发挥 LLM 的潜力需要在检索增强生成（RAG）和微调之间选择正确的技术。 让我们来看看何时对 LLM、较小的模型和预训练模型使用 RAG 与微调。我们将介绍： LLM 和 RAG 的简要背景 RAG 相对于微调 LLM 的优势 何时针对不同模型大小对 RAG 进行微调 对预训练模型使用 RAG 和微调 RAG 和微调的金融服务示例 实际考虑和建议 LLM 和 RAG 背景 大型语言模型利用一种称为预训练的技术，对互联网、代码、社交媒体和书籍等大量文本数据集进行预训练。这使他们能够生成文本、回答问题、翻译语言等，而无需任何特定于任务的数据。然而，他们的知识仍然有限。 检索增强生成 (RAG) 通过在生成文本之前从数据库中检索相关知识作为上下文来增强 LLMs。例如，财务顾问 LLM 可以在提出财务建议之前检索客户的投资历史和概况。 检索增强结合了 LLMs 理解语言的能力与特定领域数据库中相关知识的优势。与普通的 LLMs 相比，这使得 RAG 系统知识更丰富、更一致、更安全。 RAG 相对于微调 LLM 的优势 微调通过针对特定领域的数据进行训练，使预训练的 LLM 适应特定...
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