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为什么做定制救不了软件 SaaS 公司

作者 | 郭大侠 转载自郭大侠说开源 去年春节和不少创业的朋友聚会,大家都感觉到去年的冬天有点“冷”,ToB创业的兄弟们,都在为资本寒冬发愁。的确,2020年,2021年大量的资本催生了很多新一代的软件创业公司,我所认识的数据圈有经验、有能力的人几乎都出来创业了,而从2022年资本冷却,到2023年资本寒冬,放眼2024年只会更冷,这些当年“为梦想而窒息”的创业者,第一次经历经济浪潮的洗礼,所有的创业者(包括拿到大融资、小融资的)都在考虑如何保证现金流和Break Even的问题。 于是有一些软件创业者告诉我说,现在接一些软件定制项目来养活公司,我都和他们很明确的说,不,你这样救不了你的公司,从财务、产品、融资几方面定制都不能救软件公司,只会加速公司坠入深渊。 财务上,定制救不了软件SaaS公司 过去经常听做软件创业的兄弟经常说“大不了我们做项目也能活着”,这是一个错误的观点,我先直接用财务报表给大家算一笔账,为什么一个软件公司做软件外包项目是不能活的。 首先,作为软件公司,你和人力外包公司的人员构成是不同的,特别是在初创阶段,一个软件公司,总要有产品经理吧?总要有市场人员吧?总要有销...

知乎:多云架构下大模型训练,如何保障存储稳定性

知乎,中文互联网领域领先的问答社区和原创内容平台,2011 年 1 月正式上线,月活跃用户超过 1 亿。平台的搜索和推荐服务得益于先进的 AI 算法,数百名算法工程师基于数据平台和机器学习平台进行海量数据处理和算法训练任务。 为了提高系统的易用性和灵活性,知乎实施了多云混合部署架构,允许不同云上的作业和服务透明地处理文件,且用户可以在容器中灵活与文件交互,无需关注文件的具体存放位置。 面对多云混合部署架构的需求,知乎于 2022 年引入了 JuiceFS 社区版,创建了一个可跨多个公有云使用的分布式文件系统。这一系统在性能上满足了大规模读写操作和用户实时交互的需求。针对大规模的 LLM 训练等高性能需求场景,知乎又采用了 JuiceFS 企业版,以保障 Checkpoint 写入的稳定性,并提升 GPU 效率。 目前,知乎已在 JuiceFS 社区版上存储了 3.5PB 的数据,主要用于机器学习应用,而企业版则用于性能要求更高的任务。本文将分享知乎如何在多云混合部署架构中构建存储层、保障 LLM 训练稳定性以及跨云 PB 级数据迁移的经验。 01 机器学习平台的业务需求与挑战 机器学习...

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