开源日报 | 马斯克为何要作开源“秀”;当初质疑倪光南的人,今天果然被打脸;Java 22 GA
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# 2024.3.20
今日要点
OpenSource Daily
微软开源远程缓存存储系统 Garnet:基于 .NET 技术栈、支持接入 Redis 客户端
微软研究院开源了名为 Garnet 的远程缓存存储系统,据称拥有强大的性能(高吞吐量和低延迟)、可扩展性、存储、恢复、集群分片、密钥迁移和复制功能,并支持接入现有的 Redis 客户端。
据介绍,Garnet 是微软研究院多年工作的成果。它从 2018 年完成的名为 FASTER 的初步工作发展而来的,FASTER 是一个嵌入式键值数据库,旨在证明可以获得比现有系统更好的性能。
Apache Flink 1.19 发布公告
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https://github.com/mihaip/infinite-mac
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开源日报第 033 期:马斯克为何要作开源“秀”;当初质疑倪光南的人,今天果然被打脸;Java 22 GA
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联合国机构报告:2022 年全球产生 6200 万吨电子垃圾
联合国机构20日发布的《全球电子垃圾监测》报告显示,2022年全球范围内共产生6200万吨电子垃圾,其中仅有不到四分之一被回收利用。 这份由国际电信联盟和联合国训练研究所共同发布的报告显示,2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%。电子垃圾产生量增长速度远高于回收量增长速度。2022年全球仅22.3%的电子垃圾被妥善收集并回收利用,这意味着价值620亿美元的可回收资源流失。大量含有害物质的电子垃圾未被妥善处理,对生态环境和人类健康造成巨大威胁。 联合国训练研究所执行主任尼基尔·塞特强调:“在积极采用太阳能电池板和电子设备以应对气候危机并推动数字进步之际,电子垃圾的激增亟需关注。” 这份报告还预测,按目前发展趋势,到2030年,电子垃圾产生量将比2022年增长33%,达到8200万吨;与此同时,2030年全球电子垃圾回收率将降至20%。报告强调,如果各国能在2030年将电子垃圾回收利用率提高到60%,这将在降低人类健康风险等方面产生超过380亿美元的经济效益。
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Stable Diffusion 作者离开 Stability AI
《福布斯》援引知情人士消息称,曾开发出 Stable Diffusion 的 AI 研究团队的几位主要成员已经从 Stability AI 公司离职。知情人士透露,这一消息是 Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 在上周的一次全体员工会议上宣布的。 Stable Diffusion 是一个深度学习,文本到图像的模型,由 Stability AI 在 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像,它也可以应用于其他任务。Stable Diffusion 的最初版本是由慕尼黑路德维希-马克西米利安大学的五人研究团队开发的。领导 Stability AI 研究团队的 Robin Rombach 以及研究员 Andreas Blattmann 和 Dominik Lorenz 都是该团队的成员,并在之后被 Stability AI 公司所聘用。 自 2022 年底推出原始版本以来,Stability AI 已发布了 Stable Diffusion 的多个新版本。最新版本 Stable Diffusion 3 于今年 2 月首次亮相,首次将早期版本中使...
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