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详解GaussDB(DWS)中3个防过载检查项

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开源云数仓 ByConity 对象存储优化实践

文章来源|ByConity 开源社区 ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。 GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity 一、背景 选择对象存储的原因 技术选型上,对象存储已经成为云原生数据库/数仓的存储标配。从成本考虑看,云上环境对象存储价格相对较低 ,交互方式标准,用户只需为实际使用的存储容量和请求来付费即可。而使用 HDFS 成本相对较高,假如自己部署 HDFS 集群,需要承担使用 HDFS 的机器成本,包括存储能力和计算能力,使用时如更看重存储能力,计算能力或多或少会有浪费。部署 HDFS 之后还要额外的运维成本,包括监控机器状态、监控集群是否需要扩容、环境维护、定期运维操作等。 另外对象存储的 Avaliability 和 Durability 很优秀,参考几个主流云厂商提供的 SLA,如 AWS S3,它对数据的 Durability 可以提供 11 个 9 的级别。 HDFS 和对象存储的区别 图中以 S3 ...

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