马斯克开源 Grok
马斯克旗下的 xAI 正式宣布在 Apache 2.0 协议下开源了大模型 Grok-1 的基本模型权重和网络架构。其参数量达到 3140 亿,远超 Meta 的 Llama 2 的 700 亿、Mistral 8x7B 的 120 亿以及 OpenAI GPT-3.5 的 1750 亿;这也是迄今参数量最大的开源大语言模型。
根据介绍,Grok 基础模型基于大量文本数据进行训练,未针对任何特定任务进行微调。其架构于 2023 年 10 月使用 JAX 和 Rust 之上的自定义训练堆栈开发,融合了神经网络设计的创新方法。该模型将 25% 的权重用于给定 token,旨在提高效率和有效性。
2023 年 11 月,马斯克旗下的人工智能公司 xAI 发布了首款 AI 聊天产品,取名为 “Grok”。Grok 的名字来自罗伯特・安森・海因莱因的科幻小说《异乡异客》,意思是完全理解某事或某人。Grok 具备以下特点:
- 「全面的知识」:Grok 在大量文本和代码数据集上进行了训练,使其能够从中汲取广泛的知识。
- 「实时访问信息」:Grok 可以通过 X 平台获取实时信息,这是相对于其他大语言模型的一大优势。
- 「幽默」:Grok 被设计成带有幽默感,可以回答一些尖锐的问题,这使得它与用户的互动更具吸引力。
- 「理解复杂概念的能力」:Grok 能够理解复杂的概念并以清晰简洁的方式解释它们。
- 「生成创意内容的能力」:Grok 可以生成不同类型的创意内容,例如诗歌、代码、图像和音乐作品。

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南加州大学最新研究,ChatGPT参数规模很可能只有7B(70亿)。南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度(embedding size)为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral,嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。其它比例的话,就会造成网络过宽或过窄,已被证明对模型性能不利。 因此南加大团队指出,可以推测gpt-3.5-turbo的参数规模也在7B左右,除非是MoE架构可能不同。数月前,曾有微软CODEFUSION论文意外泄露当时GPT-3.5模型参数为20B,在后续论文版本中又删除了这一信息。(量子位)
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