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每日一博 | 万字带你了解 ChatGLM

本文分享自华为云社区《【云驻共创】华为云之昇思MindSpore大模型专题(第二期)-第一课:ChatGLM》,作者: 愚公搬代码。 前言 1.昇思MindSpore 昇思MindSpore是华为公司推出的一款全场景AI计算框架。它提供了自动微分、分布式训练和推理、模型部署等功能,支持多种硬件平台,包括CPU、GPU和Ascend AI 处理器。MindSpore采用图和算子相结合的编程模型,能够高效地处理复杂的深度学习任务。它具有灵活的设计、高效的性能和易于使用的接口,使开发者能够更快地开发和部署AI应用。MindSpore还支持自定义操作和算法,可以满足不同场景下的需求。 2.大模型 大模型是指具有数百万到数十亿个参数的深度学习模型。这些模型通常用于处理大规模数据集,并能够在各种任务上取得出色的性能。大模型通常需要大量的计算资源进行训练,并且需要更长的时间来收敛。然而,由于其具有更多的参数,大模型可以更好地捕捉数据中的复杂关系,从而提升模型的预测性能。大模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。 3.ChatGLM ChatGLM是一种生成式语言模型,用...

JetBrains 公布 Ktor 2024 路线图

JetBrains 公布了 Ktor 的 0224 年开发路线图。Ktor 是一个基于 Kotlin 的异步框架,用于创建微服务、Web 应用等。 该公司在路线图中表示,他们对 Ktor 的持续计划和目标与前几年保持一致。旨在努力保持框架的轻量级、灵活和透明,以便用户可以轻松创建强大且可维护的服务和客户端。 项目团队将致力于在每个新版本中提高所提供功能的质量和性能,同时扩展 Ktor 插件生态系统。此举将涉及引入新插件来简化现有用例(例如事务处理)并添加对新用例(例如 Observability 和 gRPC)的支持。 在改进核心产品的同时,还将为用户提供更轻松的开发体验。使插件生态系统更易于使用,并消除社区贡献的障碍。以及致力于提高所提供文档的范围、质量和多样性。并利用 Kotlin Multiplatform (KMP) 的稳定性和不断发展的多平台库生态系统,让 Ktor 开发人员能够享受到 KMP 的优势,创建多平台应用程序。 计划在 2024 年提供以下新功能: OpenTelemetry 插件。计划为 Ktor 客户端和服务器引入 OpenTelemetry 插件,这将使用户...

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