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一文看懂如何做好 SQL 质量监控

作者:顾汉杰(执少) 背景 在 SLS 中,用户可以通过 SQL 对日志数据(结构化、半结构化、无结构化)进行查询和分析。随着用户对 SQL 使用程度的不断加深,越来越多的用户希望了解自己使用 SQL 分析时的服务反馈(如请求量、成功率、数据量等等),以便对数据和分析行为进行精细管理或优化治理。 “现在我这个 Project 的 SQL 并发是多少?” “奇怪,我 SQL 请求并不多,为什么会有这么多 SQL 请求,是哪个业务线(Logstore)用的?” “我想了解我在 SLS 中使用 SQL 分析的整体情况,请问有什么监控数据或日志可以查看? 这些都是来自 SLS 真实用户的声音,可以看出用户对于自身 SQL 分析行为的监控和质量管理有着较强的需求。 为了提升用户 SLS SQL 的使用体验,我们提供了用户级 SQL 质量监控功能,希望能够帮助用户直观、清晰地了解自身使用 SQL 的情况。 通过CloudLens 开启使用 我们将此功能集成于 CloudLens for SLS [ 1] 中,用户可以轻松开启该服务,并对 SQL 质量进行监控和管理。除此之外,CloudLens f...

图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解:Schema 和数据生成的机制

LDBC(Linked Data Benchmark Council)Social Network Benchmark,简称 LDBC SNB,是一种针对社交网络场景的评估图数据库性能的基准测试。 LDBC 简介 除了 Social Network Benchmark,LDBC 旗下目前还有其他几种基准测试:Graphalytics Benchmark,Financial Benchmark 和 Semantic Publish Benchmark,分别针对图分析、金融和 RDF 的场景。Social Network Benchmark 是 LDBC 最早的提出的基准测试,已经成为国内外最主流的图数据库基准测试,在国内很多图数据库招标也会将 LDBC SNB 作为性能测试的一项。但需要说明的是,LDBC 本身作为一个非盈利组织,只提供官方审计。不同图数据库可能受到运行环境以及基准测试的相关参数影响,因此测试结果的横向对比没有任何意义。 LDBC SNB 主要包括三个主要部分: Data Generator:这是一个数据生成工具,用于生成具有社交网络特性的大规模复杂数据。这些数据包括人、...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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