BeetlSQL 3.30.2 发布，支持 30+ 数据库的 ORM
BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。
阅读文档 源码和例子 在线体验 多库使用 性能测试 插件支持
本次调整：
- 合并PR：适配sqlserver+代码生成模块增强, SQLServer的列注释将从系统表获取
-
代码生成新增是否允许null
BeetlSQL 核心功能
| BeetlSQL 核心 | 功能 |
| sql-core | 核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理 |
| sql-fetch | 类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany 等注解 |
| sql-mapper | mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解 |
| sql-intergration | 整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子 |
| sql-query | Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL |
| sql-mapping | 支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗 |
| sql-template | Beetl 模板实现，且支持其他模板语言 |
| sql-gen | 代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档 |
| sql-db-support | 各种数据库的测试和验证，支持 30+ 数据库。 |
| sql-samples | 包含了上百个使用 beetlsql 的例子 |
| sql-test | 包含了上百个单元测试例子 |
BeetlSQL 最新扩展包
| BeetlSQL 扩展包 | 功能 |
| sql-xml | 高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包 |
| sql-accelerator | 性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能 |
| sql-firewall | sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库 |
| sql-dynamic-table | 支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发 |
| sql-bean-encrypt | 支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密 |
| sql-rewrite | 采用 sql 重写，支持单表多租户模式，逻辑删除，数据权限功能 |
| SAGA（实验） | BeetSQL 的 SAGA 是实现，用 SAGA 微服务事务 |
使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能
| 查询 | 测试内容 | BeetlSQL(ops/ms) | 纯 jdbc | mybatis | JPA |
| beetlsqlExecuteJdbc | 直接执行 JDBC | 318 | 678 | / | 64 |
| beetlsqlExecuteTemplate | 执行 SQL 模板 | 268 | / | 44 | 66 |
| beetlsqlFile | SQL 存放在文件统一管理 | 266 | / | 41 | / |
| beetlsqlInsert | 插入一条 | 129 | 248 | 43 | 59 |
| beetlsqlGetAll | 获取所有数据 | 13 | 40 | 4 | 5 |
| beetlsqlLambdaQuery | Java 函数编写 SQL 执行查询 | 196 | / | 9 | / |
| beetlsqlPageQuery | 翻页查询 | 159 | / | 17 | 59 |
| beetlsqlSelectById | 查询一条 | 259 | 670 | 43 | 61 |
maven
<dependency>
<groupId>com.ibeetl</groupId>
<artifactId>beetlsql</artifactId>
<version>3.30.2-RELEASE</version>
</dependency>
BeetlSQL 支持如下数据库
- 传统数据库：MySQL (包括支持 MySQL 协议的各种数据库), MariaDB ,Oralce ,Postgres (包括支持 Postgres 协议的各种数据库), DB2 , SQL Server ，H2 , SQLite , Derby ，神通，达梦，华为高斯，人大金仓，PolarDB，GBase8s，GreatSQL 等
- 大数据：HBase，ClickHouse，Cassandar，Hive,GreenPlum，Doris
- 物联网时序数据库：Machbase，TD-Engine，IotDB
- SQL 查询引擎：Drill，Presto，Druid，Trino
- 内存数据库：ignite，CouchBase
