重磅发布｜AutoMQ 1.0.0 GA 版本官宣：已验证生产环境可用性-低调大师

重磅发布｜AutoMQ 1.0.0 GA 版本官宣：已验证生产环境可用性

2024-03-08 398

AutoMQ 是基于云构建的无服务、极速弹性、极具成本效益的下一代 Kafka。100%兼容Apache Kafka，无分区数据复制。在无副作用的前提下解决了 Kafka 弹性、运维上的诸多痛点并且带来了数量级的成本降低。

AutoMQ 1.0.0 GA 版本现已在 Github 仓库 (https://github.com/AutoMQ/automq-for-kafka) 正式发布，欢迎大家关注与下载使用。

我们自信地认为 1.0.0 可以作为 GA 版本，用于生产环境主要是基于以下事实：

通过我们自研 Long Running 自动化测试框架长时间稳定运行，对 GA 版本兼容性、稳定性、性能有全面的长时间可靠验证。
通过自研 Long Running Chaos 自动化测试长时间稳定运行，对各故障注入场景注入网络问题、磁盘hang等都可以正常及时恢复。
长时间稳定运行E2E测试，覆盖 Apache Kafka 所有测试用例(Kraft相关部分)合计387个测试用例。
支持统一完整的指标透出，可用于全面监控 AutoMQ，满足投产标准。
内核大量优化与改进，保证 AutoMQ 在各种功能、性能上满足我们的GA标准。性能白皮书可以从官网(https://www.automq.com)下载。

版本更新细节包括：

在 AutoMQ 多个早期用户真实场景经过打磨与验证。
ci: Bump version to 1.0.0-rc8 by @mooc9988 in #785
build(s3stream): switch back to dev mode by @SCNieh in #786
fix(e2e): wait for more time for broker hard bounce by @mooc9988 in #787
feat(issues791): change s3.stream.object.compaction.max.size.bytes default 1GB by @superhx in #792
fix(auth): throw an exception when failed to create a credential from env by @Chillax-0v0 in #793
fix(e2e): fix transaction timeout; merge streams tests by @mooc9988 in #795
feat(core): verify stream epoch for stream object commit by @SCNieh in #796
fix(core): prevent generate stream object record for noop object id by @SCNieh in #797
fix(issues798): checkpoint NPE by @superhx in #800
fix(e2e): add consumer api timeout to 90s in hard bounce tests by @mooc9988 in #803
feat(issues801): stream trim only update stream metadata by @superhx in #805
feat(core): add metrics to monitor auto balancer metrics delay by @SCNieh in #807
fix(issues806): stream object leak by @superhx in #808
fix: range end offset isn't revertable by @superhx in #809
chore: rename s3ObjectRetention* to s3ObjectDeleteRetention for a more precise description by @daniel-y in #810
fix: set destroyed object size by @superhx in #811
chore: suppress out of order error by @superhx in #812
fix(metrics): present metrics from active controller only by @SCNieh in #815
fix(core): prevent anomaly detect exit on inactive controller by @SCNieh in #816
fix(issues817): txn index fetch out of bound by @superhx in #818
feat(shell): add metadata summary to metadata shell by @SCNieh in #813
fix(ReplicaManager): fix memory leak caused by uncaught exception by @Chillax-0v0 in #821
fix(core): remove topic partition metrics on partition offline by @SCNieh in #820
feat(core): add metrics to monitor s3 objects by @SCNieh in #823
fix(core): record s3 object metrics on active controller only by @SCNieh in #824
feat: add object ttl reach log by @superhx in #825
fix(issues826): fix consume records leak in closing channel by @superhx in #827
fix(pr-827): fix release PooledMemoryRecords twice by @Chillax-0v0 in #828
chore: support release tgz file in workflow by @KaimingWan in #832
fix(core): catch exceptions on replaying records by @SCNieh in #836
feat(core): refine grafana dashboards by @SCNieh in #837
fix(core): fix auto balancer metrics delay time calculation by @SCNieh in #838
fix(ReplicaManager): release permits after sending responses by @Chillax-0v0 in #831
fix: log permanet fail by @superhx in #839
feat(core): redirect JUL log to sl4j and remove unused logging exporter by @SCNieh in #843
perf(DelayedFetch): only try to fast read on complete a delayed fetch by @Chillax-0v0 in #844
perf(ReplicaManager): return fast if slow fetch timeout by @Chillax-0v0 in #845
fix(core): fix node id regex in broker dashboard by @SCNieh in #841
feat: record pooled record memory usage by @superhx in #846
ci: skip nightly schedule on forks by @tisonkun in #842
fix(metrics): add label 'version' to kafka.request.count by @SCNieh in #847
feat(telemetry): add host name to OTel resource by @SCNieh in #849
feat(metrics): metrics on fetch limiters and executors by @Chillax-0v0 in #848
feat(metrics): add buffer and thread metrics by @ShadowySpirits in #851
feat(telemetry): add direct memory panels by @SCNieh in #853
fix(telemetry): fix read ahead throughput panel unit by @SCNieh in #854
feat(metrics): rename DirectByteBufAlloc to ByteBufAlloc by @ShadowySpirits in #855
fix(telemetry): fix memory allocation metrics name by @SCNieh in #856
feat(metrics): enable buffer pools metrics by @ShadowySpirits in #857
fix: remove special char from issue template file name by @superhx in #858
fix(telemetry): fix jvm metrics by @SCNieh in #859
fix(telemetry): refine grafana dashboard by @SCNieh in #860
feat: release automq 1.0.0 by @superhx in #861
ci: Bump version to 1.0.0 by @superhx in #862
ci: fix regex on release by @Chillax-0v0 in #863

END

关于我们

AutoMQ 是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队，曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。

🌟 GitHub 地址： https://github.com/AutoMQ

💻 官网： https://www.automq.com

👀 B 站： AutoMQ 官方账号

🔍 视频号：AutoMQ

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原文链接：https://www.oschina.net/news/282187/automq-1-0-0-ga

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