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前谷歌软件工程师被控窃取机密 AI 技术

美联社报道,美国司法部周三表示,Google公司的一名前软件工程师被指控窃取该公司的人工智能技术,同时与两家位于中国的公司秘密合作。中国公民丁林葳(音译)因四项联邦商业机密盗窃罪在加利福尼亚州纽瓦克市被捕,每项罪名皆最高可判处 10 年监禁。 总检察长梅里克-加兰(Merrick Garland)在旧金山举行的美国律师协会会议上宣布了该案,他与其他执法部门领导人曾多次警告中国经济间谍活动的威胁以及人工智能进步带来的国家安全问题。 联邦调查局局长克里斯托弗-雷(Christopher Wray)在一份声明中说:"今天的指控是最新的例证,说明中华人民共和国境内公司的关联公司为窃取美国的创新技术不择手段。窃取美国公司的创新技术和商业机密会造成就业损失,并对经济和国家安全造成破坏性后果。" 最近几周,美国司法部领导人一直在就外国对手如何利用人工智能技术对美国造成负面影响敲响警钟。 司法部副部长丽莎-摩纳哥(Lisa Monaco)在上个月的一次演讲中表示,政府的多机构颠覆性技术打击小组将把人工智能执法放在优先事项的首位。 加利福尼亚州北区法院周三公布的一份起诉书称,丁在 2019 年受雇于Go...

Sharding-JDBC源码解析与vivo的定制开发

作者:vivo IT 平台团队 - Xiong Huanxin Sharding-JDBC是在JDBC层提供服务的数据库中间件,在分库分表场景具有广泛应用。本文对Sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析,并结合业务实践经验,总结了使用Sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。 本文源码基于Sharding-JDBC 4.1.1版本。 一、业务背景 随着业务并发请求和数据规模的不断扩大,单节点库表压力往往会成为系统的性能瓶颈。公司IT内部营销库存、交易订单、财经台账、考勤记录等多领域的业务场景的日增数据量巨大,存在着数据库节点压力过大、连接过多、查询速度变慢等情况,根据数据来源、时间、工号等信息来将没有联系的数据尽量均分到不同的库表中,从而在不影响业务需求的前提下,减轻数据库节点压力,提升查询效率和系统稳定性。 二、技术选型 我们对比了几款比较常见的支持分库分表和读写分离的中间件。 Sharding-JDBC作为轻量化的增强版的JDBC框架,相较其他中间件性能更好,接入难度更低,其数据分片、读写分离功能也覆盖了我们...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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