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Linux 基金会推出“反诈”开源项目 Tazama,获盖茨基金会资助

在比尔及梅琳达•盖茨基金会(Bill & Melinda GatesFoundation)的支持下,Linux 基金会慈善机构(LF Charities)宣布推出Tazama,这是一套用于实时欺诈预防的开源软件解决方案。 全球反诈骗联盟(Global Anti-Scam Alliance)报告称,2022 年因在线欺诈损失了近万亿美元。 Tazama 标志着全球金融监管和合规方式的重大转变。迄今为止,金融业一直在使用专有的、往往成本高昂的解决方案,这些解决方案限制了许多人(尤其是发展中经济体)的使用和适应性。 Tazama 提供了一种强大、可扩展且成本效益高的开源反欺诈替代解决方案,实现了先进金融监控工具的平民化,有助于打击欺诈行为,从而挑战了这一现状。 Tazama 解决了政府、民间社会、最终用户、行业机构和金融服务业的主要问题,包括欺诈检测、反洗钱合规性和数字金融交易的成本效益监控。该解决方案的架构强调数据主权、隐私和透明度,与世界各国政府的优先事项保持一致。Tazama 由 LF 慈善基金会主办,该基金会将为项目的运行和功能提供支持,Tazama 展示了开源解决方案的可扩...

Mac上LLAMA2大语言模型安装到使用

LLAMA介绍 LLaMA是由Facebook的母公司Meta AI设计的一个新的大型语言模型。LLaMA拥有70亿到650亿个参数的模型集合,是目前最全面的语言模型之一。 Llama是目前唯一一个可以进行本地部署和本地训练的大型模型,对各种提问有非常好的处理能力。非常适合个人和中小型企业,构建自己的大数据模型。 很多人都说是ChatGPT的平替。通过微调来满足特定小众行业的使用,将会在未来有非常大的潜力。 Mac上由于没有Nvidia显卡的加持,无法配置CUDA进行深度学习。好在有大神制作了C++的库,能实现小成本在低配Mac上跑模型的能力。 llama.cpp 是一个推理框架,在没有GPU跑LLAMA时,利用Mac M1/M2的GPU进行推理和量化计算。 Mac跑LLAMA唯一的路。同样也可以在Windows下面跑起来。 它是ggml这个机器学习库的衍生项目,专门用于Llama系列模型的推理。llama.cpp和ggml均为纯C/C++实现,针对Apple Silicon芯片进行优化和硬件加速,支持模型的整型量化 (Integer Quantization): 4-bit, 5-b...

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