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探索 Java 项目如何实现自动升级

📖本文将以 Jpom 为实际案例分享在 Java 项目中如何实现自动升级的功能。本文满满的干货,希望对大家有所启发或者帮助 🤔。 💡文章预计阅读时长:15 ~ 20 分钟,建议先收藏再阅读避免后续找不到 Jpom 简介 📰 🚀 Jpom 是一款开源的项目运维系统,主要面向中小型企业团队,提供项目日常的部署、构建、脚本管理、SSH终端、Docker UI 等功能。 🚀 Jpom 更是一款原生 ops 软件,给您带来了万物皆可脚本化的体验。 目前用户 🔥 根据目前的用户反馈+公开数据统计(保守估计): 目前用户(公司)已经达 500+ 涉及服务器已经达 3000+ 数据并且还在不断增加中 Jpom 仓库:https://gitee.com/dromara/Jpom Jpom 文档:https://jpom.top 升级背景 💬 日常使用很多桌面软件,都会遇到软件升级的情况。绝大多数的软件均支持弹窗提示新版本并且点击升级按钮后自动完成整个升级流程,让用户无须过多操作即可,满满的便利性。 但是在我们 Java 程序中实现类似的功能的软件项目不是很多,其中不泛一些客观因素不需要此...

从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容,其中兴趣圈层是推荐的重要能力,通过理解核心用户的偏好特征,判断两者偏好的相似性,从而构建同类用户的兴趣圈层,实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签,比如内容类型、时长、地理特征等,难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如,重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频,表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。Byte...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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