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Meta 计划 7 月发布 Llama 3

根据 The Information 的报道,Meta 计划在 7 月发布最新版本的大语言模型 —— Llama 3。 Meta 的一位员工透露,由于研究人员尚未开始对模型进行微调,因此公司尚未决定Llama 3是否是多模态的。Meta员工还说,Llama 3最高可能拥有超过1400亿个参数,相比之下,去年7月发布的Llama 2的参数最高为700亿。 参数数量越多,通常意味着模型能提供的结果越精确,不过较小的模型可能在处理速度上更有优势。Llama 3正在由Meta旗下的独立基础人工智能研究团队(FAIR)以外的生成人工智能团队开发。 理论上,Llama 3将拥有更强大的语义理解能力,能够准确辨别一个单词在不同上下文中的多重含义。例如,Llama 3可能会理解英文“kill a vehicle’s engine”(关闭机动车的发动机)中的“kill”是指“关闭”,而非“杀害”。 据悉,Meta计划在未来几周内为Llama 3分配专门负责语气和安全培训的内部人员,以提升模型的反应灵敏度和精确度。尽管计划在7月发布Llama 3,但发布时间表仍可能调整。作为一款开源大语言模型,Llama...

阿里发布肖像视频生成框架 EMO

来自阿里巴巴的团队发布了音频驱动的肖像视频生成框架 EMO(Emote Portrait Alive),相关论文同步发表于 arXiv。 https://arxiv.org/pdf/2402.17485.pdf 输入一张参考图像和声音音频,该框架能够生成具有丰富面部表情和头部姿势的声音肖像视频。 EMO的工作过程分为两个主要阶段:首先,利用参考网络(ReferenceNet)从参考图像和动作帧中提取特征;然后,利用预训练的音频编码器处理声音并嵌入,再结合多帧噪声和面部区域掩码来生成视频。该框架还融合了两种注意机制和时间模块,以确保视频中角色身份的一致性和动作的自然流畅。 这个过程相当于,AI先看一下照片,然后打开声音,再随着声音一张一张地画出视频中每一帧变化的图像。 EMO的技术报告中称:实验结果表明,EMO不仅能够产生令人信服的说话视频,还能生成各种风格的歌唱视频,显著优于现有的先进方法,如DreamTalk、Wav2Lip和SadTalker,无论是在表现力还是真实感方面。 目前,研究团队认为该模型的潜在应用方向将集中在:提高数字媒体和虚拟内容生成技术水平,特别是在需要高度真实感和...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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