本地运行 Google 最新开源的 Gemma 系列模型，只需5分钟
昨天，Google 宣布开源 Gemma 模型，其中包含了 Gemma-2b-it 与 Gemma-7b-it，加入开源 LLM 大家庭。 Google Gemma 模型系列专为一系列文本生成任务而设计，例如问答、摘要和推理。 这些轻量级、最先进的模型采用与 Gemini 模型相同的技术构建，提供文本生文本、仅限 decoder 的功能。 Gemma 系列是英文大模型，有开放权重、预训练变体和指令调整版本，使其适合在资源有限的环境中部署。根据谷歌的文章，Gemma-7b 比 同样参数的 Llama-2 7B性能更好，甚至超越了 Llama-2 13B。 本文中，以 Gemma-7b-it 为例，我们将介绍一下内容。你可以参考本文，更改命令行上的模型名称来运行 Gemma-2b-it。 如何在自己的设备上运行 Gemma-7b-it 如何为 Gemma-7b-it 创建兼容OpenAI的API服务 我们将使用 LlamaEdge（Rust + Wasm技术栈）来为该模型开发和部署应用程序。无需安装复杂的 Python 包或 C++ 工具链！了解我们为何选择此技术栈。 在自己的设备上运行 ...
