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并发编程专题八-hashMap死循环分析

一、hashMap并发中存在的问题 在我们开发程序过程中,hashMap算是我们最常用的数据结构了,那么如果我们在高并发下使用hashMap可能会出现什么问题呢? 1、拿到的结果不是我们想要的。(非线程安全) 2、扩容而导致程序死循环。致使CPU100%;(JDK1.7版本扩容,1.8暂无此问题。严重) 为什么会出现死循环,接下来我们进行分析一下。首先我们了解下hashMap的源码,以及put操作。 1.1 1.7HashMap源码简析 1.1.1构造函数解析 hashMap代价都比较熟悉了,这里就简单介绍HashMap几个关键点。HashMap的数据结构就是数组+链表的数据结构,如下 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next;//存储指向下一个Entry的引用,单链表结构 int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值,存储在Entry,避免重复计算 /** * Cr...

【大数据 】SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/II48YxGfoursKVvdAXYbVg 作者:李勇 目录: 1.左表 join 后条件下推 2.左表join中条件不下推 3.右表join中条件下推 4.右表join中条件不下推 5.总结 在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)》中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。 本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表: 我们以左外连接查询为例,先总结规矩如下: 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。 1.左表join后条件下推 查询语句如下: 前文有提到,对于join后条件,如果放在join操作后执行,是可以作为正确结果进行比对的。那么先对两表进行左连接,结果如下: 然后使用LT.id>1这个join后条件进行过滤,结果如下: 来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后,左表变为: 此时再和右...

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