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Spring事务实现原理

1、引言 spring的spring-tx模块提供了对事务管理支持,使用spring事务可以让我们从复杂的事务处理中得到解脱,无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。 spring事务有编程式事务和声明式事务两种实现方式。编程式事务是通过编写代码来管理事务的提交、回滚、以及事务的边界。这意味着开发者需要在代码中显式地调用事务的开始、提交和回滚。声明式事务是通过配置来管理事务,您可以使用注解或XML配置来定义事务的边界和属性,而无需显式编写事务管理的代码。 下面我们逐步分析spring源代码,理解spring事务的实现原理。 2、编程式事务 2.1 使用示例 // transactionManager是某一个具体的PlatformTransactionManager实现类的对象 private PlatformTransactionManager transactionManager; // 定义事务属性 DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); //...

哎呀,当时怎么没有想到 | 京东云技术团队

在我们的测试工作中,是不是经常遇到这样的情形,发生了线上问题,产品、研发或者测试同学一拍脑袋:当时怎么没有想到,怎么给漏掉了呢?明明是一个非常简单的事情,用大拇指都能想到的验证场景,为何当时就漏测了呢?但实际情况是,逃逸到线上的缺陷,疑难杂症式的极端异常的问题很少,大部分都不复杂且可以在设计和开发中规避,或者在测试过程中被识别出来。针对此类问题,从测试覆盖度的角度,本文试图解释一下为何会发生这样的事情,以及如何有效规避。 一. 为什么经常会发生测试场景覆盖不全的问题 高质量的测试覆盖率是确保产品质量和用户体验的关键因素,但为何会经常发生测试场景覆盖不全的问题,这里面既有主观因素的缺失,也有客观因素的限制,具体包括: 1. 主观原因 • 粗心大意:认为需求非常简单,没有认真分析验证场景及异常流程、分支流程,没有识别隐藏的细节,或者对于存在的风险,存在侥幸心理,不去进一步求证或验证。 • 经验主义:思维固化,认为老办法同样可以解决新问题,没有进一步思考对测试场景、测试数据、验证方式的不同之处。 • 需求理解不充分:测试用例只覆盖到了产品PRD里的显式功能,没有覆盖隐性需求,只进行了黑盒测...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。