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VALL-E X —— 多语言文本到语音合成与语音克隆

微软VALL-E X零样本语音合成模型的开源实现。预训练模型现已向公众开放,供研究或应用使用。 VALL-E X 是一个强大而创新的多语言文本转语音(TTS)模型,最初由微软发布。虽然微软最初在他们的研究论文中提出了该概念,但并未发布任何代码或预训练模型。 VALL-E X 可以为单语使用者合成另一种语言的个性化语音。以源自源文本和目标文本的音素序列以及源自音频编解码器模型的源声学标记作为提示,VALL-E X 能够生成目标语言的声学标记,然后将其解压缩为目标语言语音波形。得益于强大的上下文学习能力,VALL-E X不需要同一说话人的跨语言语音数据进行训练,可以执行各种零样本跨语言语音生成任务,例如跨语言文本到-语音合成和语音到语音翻译。 功能特点 多语言 TTS: 可使用三种语言 - 英语、中文和日语 - 进行自然、富有表现力的语音合成。 零样本语音克隆: 仅需录制任意说话人的短短的 3~10 秒录音,VALL-E X 就能生成个性化、高质量的语音,完美还原他们的声音。 语音情感控制: VALL-E X 可以合成与给定说话人录音相同情感的语音,为音频增添更多表现力。 零样本跨语言语音...

Ollama 在 Windows 上推出预览版

Ollama 宣布在 Windows 上推出预览版,从而使得用户可以在全新的本机 Windows 体验中提取、运行和创建大型语言模型。Windows 上的 Ollama 包括内置 GPU 加速、访问完整的模型库以及包括 OpenAI 兼容性在内的 Ollama API。 硬件加速 Ollama 使用 NVIDIA GPU 以及现代 CPU 指令集(例如 AVX 和 AVX2(如果可用))加速运行模型。无需配置或虚拟化。 完全访问模型库 完整的 Ollama模型库可在 Windows 上运行,包括视觉模型。运行 LLaVA 1.6等视觉模型时,可以将图像拖放到ollama run中以将其添加到消息中。 Always-on Ollama API Ollama 的 API 自动在后台运行,服务于http://localhost:11434。工具和应用程序无需任何额外设置即可连接到它。 示例: (Invoke-WebRequest -method POST -Body '{"model":"llama2", "prompt":"Why is the sky blue?", "stream"...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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