Rapid引擎简述
从GreatSQL 8.0.32-25版本开始，新增Rapid存储引擎，该引擎使得GreatSQL能满足联机分析（OLAP）查询请求。
Rapid引擎采用插件（Plugin）方式嵌入GreatSQL中，可以在线动态安装或卸载。
Rapid引擎不会直接面对客户端和应用程序，用户无需修改原有的数据访问方式。它是一个无共享、内存化、混合列式存储的查询处理引擎，其设计目的是为了高性能的处理分析型查询。
Rapid引擎整体架构如下图所示：
-
Rapid引擎的核心代码是采用C++11开发，该引擎没有任何其他的依赖。
-
Rapid引擎适用于OLAP场景，它采用向量化计算技术，充分利用CPU SIMD技术。
-
Rapid引擎内部采用DataBlocks存储结构，这是一种兼顾OLTP和OLAP的压缩存储结构。其数据存储的基本格式：RowGroup based Storage。存储引擎将一个表的数据按行划分为多个RowGroup的组合，每个RowGroup最大存储122880行，内部数据按列进行存储。
-
Rapid内部是一个基于矢量化推送的模型（vectorized push-based model），在执行过程中，向量（vector）会在各个操作符之间流转，而不是一个个元组（tuple），采用了 Morsel驱动并行实现方式，将一个执行计划切分成多个管道（pipeline），每个管道采用 push-based的方式进行数据传递和调用。
性能表现参考
TPC-H测试表现
GreatSQL Rapid引擎性能表现优异，在32C64G测试机环境下，TPC-H 100G测试中22条SQL总耗时 仅需不到80秒。下面是和其他类似产品的对比数据，仅供参考（测试时间：2024.1.31）：
数据压缩率
下面是几个不同TPC-H数据量级的压缩率数据：
| TPC-H仓库大小 |
InnoDB引擎数据文件大小 |
Rapid引擎数据文件大小 |
压缩率 |
| TPC-H 1GB |
2003026076 |
276574208 |
7.24 |
| TPC-H 100GB |
184570593436 |
28728373248 |
6.42 |
| TPC-H 500GB |
1167795142848 |
146723045376 |
7.96 |
经过GreatSQL社区的测试分析可以看出，相较于InnoDB存储引擎，Rapid存储引擎在存储效率上获得了极大提升。在存放相同的数据集时，Rapid的数据文件所需要的空间仅为InnoDB的6~7分之1，大约 降低了85%左右。
线上发布会
Rapid引擎经过GreatSQL研发团队的努力开发和打磨，实现了高性能和稳定性。Rapid引擎将大幅提升GreatSQL的查询能力，为更好介绍Rapid引擎，我们将于2024年2月4日下午15：00召开线上发布会，欢迎各位前来聆听探讨~
会议时间：2024年2月4日下午15：00
下载体验Rapid存储引擎
全新Rapid存储引擎已正式发布啦!它不仅拥有极致的压缩率，还具备惊人的查询能力。如果您想体验一下Rapid引擎的独特魅力，现在就可以点击下面的链接免费下载最新版本的GreatSQL试用:
快来亲自感受Rapid的魅力吧!如果在试用过程中有任何问题，也欢迎在我们的社区发帖提问!
