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简易异步任务中心&批量导入技术处理方案

一、解决什么问题 一个任务中心技术实现的参考案例,可以快速部署实现且仅需关注业务个性落库逻辑实现,其他如任务状态维护、数据解析及异常包装、结果导出均由工具自动实现。  二、基本原理    图1 请求示意图   异步任务中心共分三个模块: 1)任务初始化, 将目标导入文件上传至云存储后得到目标文件url按任务类型(如类目导入、商品导入等)入库任务表并返回前台提交成功,任务初始状态为"待处理"; 2)任务调度,使用开源调度组件xxlJob开箱即用。传送门: xxlJob 3)任务Worker执行器核心组成: 1.任务并行分片拉取 分片广播模式下,每个worker按index取模 获取应执行的任务id,参考sql : from task where status in ('PENDING','FAILURE') and errCnt <= MAX_RETRY_CNT and mod(id,#总worker数量) = 当前worker index  2.根据任务类型命中执行器策略 任务类型: 即导入业务的枚举字段,如类目导入CATE_IMPORT、商品导入PRODUCT...

聊聊ClickHouse MergeTree引擎的固定/自适应索引粒度

前言 我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时,就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话(其实不写也可以),表示索引粒度为8192。在每个data part中,索引粒度参数的含义有二: 每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样,形成稀疏索引,并存储在primary.idx文件中; 每隔index_granularity行对每一列的压缩数据([column].bin)进行采样,形成数据标记,并存储在[column].mrk文件中。 index_granularity、primary.idx、[column].bin/mrk之间的关系可以用ClickHouse之父Alexey Milovidov展示过的一幅简图来表示。 但是早在ClickHouse 19.11.8版本,社区就引入了自适应(adaptive)索引粒度的特性,并且在之后的版本中都是默认开启的。也就是说,主键索引和数据标记生成的间隔可以不再固定,更加灵活。下面通过简单实例来讲解固定索引粒度和自适应索引粒度之间的不同之处。 固定...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。