Lepton Search —— 对话式 AI 搜索工具-低调大师

Lepton Search —— 对话式 AI 搜索工具

2024-02-01 601

Lepton Search 是用 500 行 Python 代码构建的对话式 AI 搜索工具。该项目的后端是 Mixtral-8x7b 模型，托管在 Lepton AI，输出速度能达到每秒大约 200 个 token，搜索引擎采用了 Bing 的搜索 API。

特性

内置 LLM 支持
内置搜索引擎支持
可定制 UI
可共享的缓存搜索结果

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原文链接：https://www.oschina.net/p/search-with-lepton

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本篇文章，主要介绍应用如何正确使用日志系统，帮助用户从依赖、输出、清理、问题排查、报警等各方面全面掌握。日志相关的包的种类及使用 ▐日志系统与日志框架每个应用为了方便排查问题都要输出日志，大家经常使用：log4j、logback等。我们先搞明白日志系统的整套体系是如何运作的。日志系统直接负责打印输出日志，提供完整的日志输出能力： JUL java.util.logging.*，java自带的日志系统简称JUL。目前除了Java自身代码很少被生态系统类库使用。 Log4j https://logging.apache.org/ ，目前已经发展到2.x版本（2.x版本有超越logback的趋势），早期的1.x版本非常成功。开创日志系统模型（Logger\Appender\Level等概念）并被各种日志框架采用，且一直沿用至今 log4j可直接使用，也可配合日志框架一起使用 Logback http://logback.qos.ch/ ，Log4j作者的另一个作品，（比Log4j1.x新，Log4j2.x旧）吸取多年经验教训重新设计的一套日志系统，使用更方便、功能更强、性能更好。 l...

2024-02-01

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2024-02-01

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