PolarDB-X 最佳实践系列(四):如何设计一张订单表
本文主要内容是如何使用全局索引与CO_HASH分区算法(CO_HASH),实现高效的多维度查询。 淘宝订单号中的秘密 有一个很有趣的事情。 打开你的淘宝客户端或者PC端的淘宝,点开订单列表,打开几个订单,查看他们的订单号,你会发现什么? 比如这是我最近的3个订单,和10年前的3个订单。其订单号分别是: 1249511065364414810 1238822988656414810 1236446127134414810 103698817404810 107655289504810 103719620094810 也许你会惊奇的发现,订单号的后几位好像是一样的。比如我的账号,从10年前到今天,订单号的后四位一直是4810,那么为什么?这个其实和使用分布式数据库的一个最佳实践相关。 经典的买卖家例子 好多年前就流传着淘宝买卖家的案例... 淘宝中有一个非常重要的表,订单表,他里面存着订单的一些关键信息,例如订单号(order_id)、卖家id(seller_id)、买家id(buyer_id)、商品id等等。有两类查询是这个表上的高频查询: select * from order...