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如何对混合日志进行自动化解析

本文分享自华为云社区《【AIOps】日志分析领域难题:如何对混合日志进行自动化解析?》,作者: DevAI。 AIOps智能运维,是指将AI应用于运维领域,基于已有的运维数据通过AI的方式来解决传统运维没办法解决的问题;本文聚焦在AIOps领域的日志解析子课题。现有的日志解析器 (log parser) 在实际生产应用时面临着两大局限: 一是现有日志解析器假定所有日志都是单行文本,但是实际生产环境中收集到的日志可能包含多行的日志消息(例如Java堆栈和Hadoop计数器),这会导致传统日志解析器逐行提取模版的解析范式无法适用于这些多行日志。二是传统日志解析器依赖固定解析规则,难以满足不同场景下的解析需求。为了解决这些问题,本文提出了一种全新的混合日志解析器:Hue。Hue是一种基于启发式解析树适用于复杂混合日志的日志解析方法。本文在三个混合日志数据集和十六个广泛使用的单行日志数据集上进行了综合评估,混合日志数据集包括真实的华为云线上云服务日志。结果显示Hue在混合日志和单行日志数据上都表现出了最优的解析能力。 1. 混合日志和解析任务介绍 本文定义了混合日志的消息类型包括单行的事件日志...

Jedis连接池究竟是何物?

一、前言 连接池的用途实际上有过开发经验的朋友都已经比较清楚了,当资源对象的创建/销毁比较耗时的场景下,可以通过"池化"技术,达到资源的复用,以此来减少系统的开销、增大系统吞吐量,比如数据库连接池、线程池、Redis 连接池等都是使用的该方式,而我们在开发场景中使用较为广泛的 Jedis 就是使用了 GenericObjectPool 作为它底层的连接池实现。 二、原理概述 图示 BorrowObject 业务模块通过 BorrowObject 方法从空闲连接队列中获取空闲连接,最长会等待 maxWaitMillis 毫秒,如果拿不到则走 Create。 ReturnObject 把连接重新放回到 IdleObjects 队列中。 类结构 Jedis里如何使用的 一般情况下我们在 Spring Boot 应用中会通过 Spring-Data-Redis 来使用 Redis,而在业务层会通过 RedisTemplate 来进行 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 是怎么来的呢?可以看到当我们引入 Spring-Data-Redis 时,就会引入 RedisAutoCon...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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