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Apache DolphinScheduler 技术详解进阶(资源中心)

本文介绍了Apache DolphinScheduler的内置参数及其用于调度的应用,包括基础和衍生参数的使用方法。 此外,文章还详细阐述了如何在 DolphinScheduler 中引用依赖资源,例如使用资源中心管理文件和引用脚本,以 Shell 任务为例进行说明。 内置参数 DolphinScheduler提供了一些时间相关的系统参数,方便定时调度使用。 1)基础内置参数 变量名 参数 说明 system.biz.date ${system.biz.date} 定时时间前一天,格式为 yyyyMMdd system.biz.curdate ${system.biz.curdate} 定时时间,格式为 yyyyMMdd system.datetime ${system.datetime} 定时时间,格式为 yyyyMMddHHmmss 2)衍生内置参数 可通过衍生内置参数,设置任意格式、任意时间的日期。 (1)自定义日期格式 可以对[yyyyMMdd],[yyyyMM-dd]。 (2)使用add_months() 函数 该函数用于加减月份, 第一个入口参数为[yyyyMMdd],表示...

阿里云推出 3.x Java 探针,解锁应用观测与治理的全新姿势

作者:张铭辉、泮圣伟 前言 随着春节大促即将到来,为了确保线上业务高效稳定地运行,电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求,来观察服务性能的实际表现。以某企业的业务测试报告举例: 图 1 压测报告显示,成功率非常低,且全局接口成功率都很低 通过报告可以看到: 当应用所承受的流量增加至特定临界点时,请求成功率大幅下降,导致整个测试周期内平均成功率相当惨淡,仅有 9.89%,并伴随着较高的响应时间(RT)。经过深入分析,发现这种高失败率现象普遍存在于所有接口上,并且在整个压测过程中未显示出任何回归稳定状态的迹象。 面对这类压测结果的直观推断是应用可能已达到其性能瓶颈。Prometheus 监控所采集的 CPU 使用情况进一步印证了这一假设:应用实例的 CPU 使用率几乎达到饱和状态,应用在当前情景下无法处理如此高 TPS(每秒事务数)。该企业采用的优化手段为:一方面,通过链路追踪(Tracing)数据和 CPU 火焰图,逐步定位到代码层面性能瓶颈,并开展针对性优化;另一方面,为应用集成开源的流量控制防护和熔断降级组件来应对线上流量的不确定性,并对关键业务应用...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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