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开源日报:百度输入法在候选词区域植入广告;大神用 Excel 构建 CPU

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.1.29 今日要点 OpenSource Daily 贾扬清最新开源项目 —— 500 行代码构建的 AI 搜索工具 贾扬清前几天在社交平台介绍了自己开发的 AI 应用 Lepton Search —— 一个用 500 行 Python 代码构建的对话式 AI 搜索工具。Lepton Search 的后端是 Mixtral-8x7b 模型,托管在 LeptonAI,输出速度能达到每秒大约 200 个 token,搜索引擎采用了 Bing 的搜索 API。 目前 Lepton Search 已正式开源,包含完整前后端源代码,采用 Apache License,可商用。 大神只用 Excel 就构建了一颗 CPU:具有 128kb RAM、配备汇编语言 YouTube 科技博主「Inkbox」近日发布视频介绍如何在 Microsoft Excel 的限制下构建功能齐全 CPU。Inkbox 称没有使用任何 Visual Basic 脚本或插件 —— 完全用 Excel 实现。 据介绍,这是一颗 16 位 CPU,...

探索图像检索:从理论到实战的应用

本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用,涵盖了特征提取、相似度计算、索引技术,以及在电商、社交媒体和云服务中的实际应用案例。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、引言 在当今数字化时代,图像成为了最直观、最丰富的信息载体之一。从社交媒体到电子商务平台,从云存储服务到内容发现应用,图像内容无处不在,它们的快速增长与管理已成为当代科技领域的一大挑战。在这个背景下,图像检索技术的发展与应用变得尤为重要。图像检索,即通过特定图像或图像特征,在大型数据库中查找并获取相关图像的技术,已成为智能信息检索领域的核心组成部分。 与传统的文本检索相比,图像检索面临着更多的挑战。图像的高维特性和视觉内容的多样性使得从海量图像数据中快速准确地提取信息成为一项复杂任务。这不仅要求算法能够处理高维数据,还需要具备理解图像内容和上下文的能力。为应对这些挑战,近年来,深度学习技术在图像检索领域的应用迅速发展。尤其是卷积神经网...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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