GaussDB如何创建和管理视图-低调大师

GaussDB如何创建和管理视图

2024-01-22 312

GaussDB如何创建和管理视图

一、什么是视图

当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以定义一个视图，以便解决这个问题。

视图与基本表不同，不是物理上实际存在的，是一个虚表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。

二、构造测试数据

步骤 1 执行如下语句，创建测试表。

CREATE TABLE infotest ( id int, name varchar(30) , price float , PRIMARY KEY (id)) ;

步骤 2 执行如下语句，在表中插入数据。

insert into infotest values (1001,'牙刷',10.5),(1002,'毛巾',21.5),(1003,'茶几',999.9),(1004,'电视',3199),(1005,'冰箱',2999),(1006,'1 手机',1999),(1007,'2 手机',7699),(1008,'.3 手机',699.9),(1009,'T恤',21.5),(1010,'牛仔裤',99);

三、创建视图

执行如下语句创建新视图MyView，其中infotest为构造测试数据中创建的表。

CREATE OR REPLACE VIEW MyView AS SELECT * FROM infotest WHERE price < 1000;

CREATE VIEW

CREATE VIEW中的OR REPLACE可有可无，当存在OR REPLACE时，表示若以前存在该视图就进行替换。

关于CREATE VIEW的更多用法请参考创建视图。

四、查询视图

执行如下语句查询MyView视图。

SELECT * FROM MyView;

  id  |   name    | price 
------+-----------+------- 
 1001 | 牙刷    |  10.5 
 1002 | 毛巾    |  21.5 
 1003 | 茶几    | 999.9 
 1008 | .3 手机 | 699.9 
 1009 | T恤      |  21.5 
 1010 | 牛仔裤 |    99 
(6 rows)

五、查看某视图的具体信息

执行如下语句查询MyView视图的详细信息。

\d+ MyView

                         View "root.myview" 
 Column |         Type          | Modifiers | Storage  | Description 
--------+-----------------------+-----------+----------+------------- 
 id     | integer               |           | plain    | 
 name   | character varying(30) |           | extended | 
 price  | double precision      |           | plain    | 
View definition: 
 SELECT  * 
   FROM infotest 
  WHERE infotest.price < 1000::double precision;

六、更新数据

步骤 1 执行如下语句更新数据。

UPDATE infotest SET name = '手机' where id = 1008;

步骤 2 更新数据后，通过视图查询更新后的信息。

SELECT * FROM MyView;

  id  |   name    | price 
------+-----------+------- 
 1001 | 牙刷    |  10.5 
 1002 | 毛巾    |  21.5 
 1003 | 茶几    | 999.9 
 1009 | T恤      |  21.5 
 1010 | 牛仔裤 |    99 
 1008 | 手机    | 699.9 
(6 rows)

七、更改视图名称

步骤 1 执行如下语句将视图改名。

ALTER VIEW MyView RENAME TO YourView;

ALTER VIEW

更多用法请参考更改视图。

步骤 2 执行如下命令，查看改名效果。

\d+ YourView

                        View "root.yourview"
 Column |         Type          | Modifiers | Storage  | Description
--------+-----------------------+-----------+----------+-------------
 id     | integer               |           | plain    |
 name   | character varying(30) |           | extended |
 price  | double precision      |           | plain    |
View definition:
 SELECT  *
   FROM infotest
  WHERE infotest.price < 1000::double precision;

八、删除视图

执行如下命令删除MyView视图。

drop view YourView;

DROP VIEW

GaussDB如何创建和管理定时任务

当用户在使用数据库过程中，如果白天执行一些耗时比较长的任务（例如：统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务），会对正常的业务有性能影响，所以用户经常选择在晚上执行，这增加了用户的工作量。因此数据库GaussDB提供定时任务的功能，可以由用户创建定时任务，当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行，从而可以减少用户户运维的工作量。

GaussDB提供定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除、修改任务属性（包括：任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔、任务内容等）。

一、定时任务管理

步骤 1 创建测试表：

postgres=# CREATE TABLE test(id int, time date);

当结果显示为如下信息，则表示创建成功。

CREATE TABLE

步骤 2 创建自定义存储过程：

postgres=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRC_JOB_1()
AS
N_NUM integer :=1;
BEGIN
FOR I IN 1..1000 LOOP
INSERT INTO test VALUES(I,SYSDATE);
END LOOP;
END;
/

当结果显示为如下信息，则表示创建成功。

CREATE PROCEDURE

步骤 3 创建任务：

新创建的任务（未指定job_id）表示每隔1分钟执行一次存储过程PRC_JOB_1。

postgres=# call dbe_task.submit('call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute''', :a);
job
-----
1
(1 row)

指定job_id创建任务，其中job_id可用范围为1~32767。

postgres=# call dbe_task.id_submit(2,'call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute''');
isubmit
---------
 
(1 row)

步骤 4 通过视图查看当前用户已创建的任务信息。

postgres=# select job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what from my_jobs;
job | dbname |     start_date      |         last_date          |         this_date          |      next_date      | broken | status |      interval       | failures |           what
-----+--------+---------------------+----------------------------+----------------------------+---------------------+--------+--------+---------------------+----------+---------------------------
1 | postgres   | 2017-07-18 11:38:03 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:54:03 | n      | s      | interval '1 minute' |        0 | call public.prc_job_1();
(1 row)

步骤 5 停止任务。

postgres=# call dbe_task.finish(1,true);
broken
--------
 
(1 row)

步骤 6 启动任务。

postgres=# call dbe_task.finish(1,false);
broken
--------
 
(1 row)

步骤 7 修改任务属性：

修改JOB的Next_date参数信息。

--修改Job1的Next_date为1小时以后开始执行。

postgres=# call dbe_task.next_time(1, sysdate+1.0/24);
next_date
-----------
 
(1 row)

修改JOB的Interval参数信息。

--修改Job1的Interval为每隔1小时执行一次。

postgres=# call dbe_task.interval(1,'sysdate + 1.0/24');
interval
----------
 
(1 row)

修改JOB的What参数信息。

--修改Job1的What为执行SQL语句“insert into public.test values(333, sysdate+5);”。

postgres=# call dbe_task.content(1,'insert into public.test values(333, sysdate+5);');
what
------
 
(1 row)

同时修改JOB的Next_date、Interval、What等多个参数信息。

postgres=# call dbe_task.update(1, 'call public.prc_job_1();', sysdate, 'interval ''1 minute''');
change
--------
 
(1 row)

步骤 8 删除JOB。

postgres=# call dbe_task.cancel(1);
remove
--------
 
(1 row)

总结

GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。

GaussDB分布式形态整体架构如下：

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原文链接：https://my.oschina.net/gaussdb/blog/10920748

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。