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秒速出图!体验 TensorRT 加速 Stable Diffusion 图像创作

作者:顾静 TensorRT 如何加速 Stable Diffusion? 生成式 AI 图像内容生成技术近年来发展迅速,可以根据人类语言描述生成图片,在时尚、建筑、动漫、广告、游戏等领域有着广泛应用。 Stable Diffusion WebUI 是 Github 上最为热门的利用生成式 AI 进行图像生成的项目。它采用 ClipText 对文字进行编码,然后采用 UNet+Scheduler 在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion,最后采用 Autoencoder Decoder 将第二步生成的扩散信息再转为图像。 Stable Diffusion PipelineDiffusion 模型最大的痛点是生成图片的速度过慢。Stable Diffusion 采用了多种方式加速图片生成,令实时图像生成成为可能。Stable Diffusion 使用编码器将图片从 3512512 转为 46464,极大地降低了计算量。它在潜在表示空间(latent space)上进行 Diffusion 过程,大大减少计算复杂度,同时也能保证不错的图片生成效果。在 GPU 上...

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