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一文了解字节跳动消息队列演进之路

作者:字节跳动消息队列研发工程师|姬索肇 随着“万物”互联网化的发展,许多公司内部服务间面对的数据流量也越来越大,在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。 字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高效地处理海量数据、如何降低运维成本等。目前经过技术优化和迭代改进,字节跳动的消息队列平台支持弹性扩缩容、高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。 Kafka 时代 在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。 Kafka 集群(Cluster)由多台机器组成,每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个 Topic 中。由于 Topic 可能会有大量...

实战讲解|Trino 在袋鼠云数栈的探索与实践

当前随着企业内外部数据源的不断扩展和积累,数据呈现出大规模、多样化、质量参差不齐等显著特征。如何有效激活这些结构复杂且类型多样的数据资产,挖掘其深层价值,已成为众多企业亟待解决的实际挑战。 袋鼠云数栈作为新一代一站式大数据基础软件,其核心优势在于不仅提供了快速便捷、易于上手的底层数据开发模块,更推出了涵盖质量、标签及指标等上层偏业务功能模块。这些模块旨在实现对数据质量的有效校验、提升数据加工处理效能以及规范检索流程,从而赋能最上层的业务人员进行自主分析与直观展示。 因此,在技术选型过程中,关键一步便是选择一款集数据ETL、联邦比对、Ad-hoc 查询以及报表展示等一系列功能于一体的全能型底层计算引擎,以驱动整个平台高效运作。 袋鼠云数栈经过技术沉淀与实践,探索出以 Trino 作为底层计算引擎的解决方案,并将此回馈给开发者们。 为什么是 Trino? Trino 是一种分布式 SQL 查询引擎,旨在查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集。它通过在整个集群的服务器上分配处理任务来实现横向扩展,基于这种架构,Trino 查询引擎可以在集群内的计算节点并行处理海量数据的 SQL 查询。...

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