OpenVoice —— 多功能即时语音克隆
OpenVoice,这是一种多功能的即时语音克隆方法,只需要参考说话者的一个简短的音频剪辑即可复制他们的声音并生成多种语言的语音。
除了复制参考说话者的音色之外,OpenVoice 还可以对语音风格进行精细控制,包括情感、口音、节奏、停顿和语调。OpenVoice 还可以针对海量说话人训练集中未包含的语言实现零样本跨语言语音克隆。OpenVoice 的计算效率也很高,其成本比性能较差的商用 API 低数十倍。
准确的音色克隆
OpenVoice 可以准确克隆参考音色并生成多种语言和口音的语音。
灵活的语音风格控制
OpenVoice 可以对语音风格(例如情感和口音)以及其他风格参数(包括节奏、停顿和语调)进行精细控制。
零样本跨语言语音克隆
参考语音和生成的语音可以是海量说话人多语言数据集之外的任何语言。
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每日一博 | 开发同学的 “做事情”&“想事情”&“谈事情”
回看在阿里的这几年,乃至追溯到整个毕业后的工作过程,作为一名后端偏向业务向的一线开发,我一直在想,抛开技术栈和方案经验等这些具体的细致内容之外,究竟有什么东西是能够迁移到更多场景乃至生活上的体悟,思索良久,大抵可以此概述。 总会走的“路” 想来,除少数天才外,所有人走进职场的开头,都是从模仿开始的。这一点在工程领域尤甚,跟着前辈、师兄、领导,学习怎么使用开发工具、生产环境,怎么去受理需求,怎么去按照既定的设计实施,最后开发测试完成上线,即便是之后换了新的工作环境,这些流程大致还是需要重走一遍的,当然,这一点我们的术语也称其为“落地”(不排除落地中也包含着文化同化的部分)。 随着在一个领域里了解的越来越多,或者是在一个课题中越做越深、越做越细之后,慢慢的会对现状产生怀疑、产生不满,觉得现有的东西不够完美,还能有进步空间,就开始想办法去找新路子、做优化、搞设计,目标是突破现状得到更好的结果。直到某一个领域完全符合了自己的想法(当然不排除也会走向自我和解),也能预见在未来的一段时间内能够cover掉大多数的变化的时候,就会尝试跳出边界外,再去找一个相关的领域或者干脆找一个完全新的领域去从头开...
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三部门:到 2025 年初步形成支撑区块链发展标准体系
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