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从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 我们有幸邀请到了鹏城实验室高效能云计算所算法工程师陶恒韬老师来进行鹏城.脑海大模型训练过程的讲解。在课程中,陶老师从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 鹏城.脑海大模型介绍 鹏城·脑海(PengCheng Mind)大模型计划:旨在打造自然语言预训练大模型底座,将实现2000亿参数稠密型AI大模型 鹏城·脑海大模型: 以中文为核心的文本大模型基座 2000亿级别参数,稠密型自回归式语言模型 依托“鹏城云脑II”千卡集群,基于昇思MindSpore多维分布式并行技术进行预训练 保障大模型的数据安全隐私,输出内容符合中文核心价值观 大模型能力持续演进,快速迭代更新 训练语料处理和使用 语料清洗工程化:收集数据——格式预处理——数据清洗——脱敏过滤——样本间和样本内去重——数据集质量评估 脱敏过滤:通过分类模型进行过滤,并不断迭代优化,包含敏感词和文本过滤器、广告词过滤器、质量评估器 样本间和样本内去重:样本间采用计算has...

实录分享 | 央企大数据平台架构发展趋势与应用场景的介绍

分享嘉宾: 孟子涵-中国华能集团信息中心平台架构师 2021年华能就与Alluxio建立了合作,共同写了整个华能统一纳管的架构方案。这个方案我认为是现在我们在央企里边比较核心的一套体系,能让全集团所有我们认为重要的数字化资源实现真正的统一集中,让存储、计算、数据、应用、技术能力,能够在全集团范围内最大化的流动起来,让大家最大化使用这些资源。​ 分享主题:《央企大数据平台架构发展趋势与应用场景的介绍》 一、背景 中国华能简介 华能集团作为一家能源央企隶属于国务院国资委,是一个比较传统的能源企业,也是全球最大的清洁能源供应商之一。华能的装机容量在全球占比排名第二,发电量占全国的10%(占全世界的2%),体量还是比较大的。 华能大概有58家二级单位,480家三级单位,以及涉足包括能源、科技、交通、运输、港口等很多产业链,有大概14万的员工。 “十四五”数字化架构蓝图 2020年华能提出了"十四五"战略规划,这个规划主要是“2111工程”,其中2是包括左右两边两个支撑: 1、一个是安全可控——现在在提的国产化替代。华能在做的是响应国家的号召,从软硬件一体化所有的东西都在做国产化替代。 2、第二...

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