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重磅!《openKylin 社区全览白皮书(2023 年)》正式发布

当前,数字经济已成为全球经济发展主引擎,操作系统作为数字基础设施的底座及灵魂,成为推动产业数字化、智能化发展的核心力量。在新一轮产业革命背景下,万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的发展趋势日益凸显,操作系统作为重构IT信息系统的底座及灵魂,将被重新定义。在这场变革中,我们不再是旁观者、见证者,而是这场伟大变革的参与者、实践者。 openKylin开源操作系统根社区以“共创”为核心,在开源、自愿、平等、协作的基础上,通过开源、开放的方式与企业构建合作伙伴生态体系,联合产业优势力量共同推动Linux开源技术及其软硬件生态的繁荣发展。 本次发布的《openKylin(开放麒麟)社区全览白皮书》(以下简称:“白皮书”)由openKylin社区牵头编撰,众多产业领域优势企业、知名院校、杰出开发者共同参与,汇聚开源操作系统智慧成果的结晶。 内容概览 《白皮书》历经数月精心编写,收录了openKylin社区优秀技术创新项目、行业应用场景和用户使用案例等,致力于为产业生态从业者、Linux开源爱好者、开源操作系统关注者提供参考和借鉴,下载方式详见文章末尾处。 主要内容 《白皮书》...

深度求索 670 亿大模型技术报告发布

2024 开年巨献,深度解读 DeepSeek大模型背后的技术秘密.. 一个月前,深度求索开源了670 亿参数的大模型 (DeepSeek LLM 67B) ,在近 40 个中英文榜单上全面超越了700 亿的 LLaMA 2。 全系列模型已开源至 Hugging Face, 无需申请免费商用 ,目前已累积 超 5.8 万次下载 。 https://hf.co/deepseek-ai 今天,我们将 40+ 页的DeepSeek LLM技术报告发布至 Arxiv,并在本文深度解读其后的关键技术。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.02954 技术报告 Highlights 自建全面Scaling Laws,为模型扩大更好奠基 深入探索了 超参数的Scaling Law s :为选择最佳超参数(Batch Size、 Learning Rate)提供了经验框架 详细论证了 数据质量 对Scaling Laws的影响 :同等数据规模下,数据质量越高,最优参数规模越大 完整的对齐实践细节,全方位的AGI能力评估 对比开源模型(左图),DeepSeek LLM 67B...

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