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mybatis-mp - 亮点四:可自定义sql

大部分情况下,框架都可以满足98%的需求,那剩下2%怎么办? mybatis-mp作者:Ai东 已经替你们考虑,并设计了3个模板类供大家使用 1:普通sql模板-> CmdTemplate 2:函数模板-> FunTemplate 3:条件模板-> ConditionTemplate 如何使用? 1.只需要1列的情况: 1.1 普通模板 QueryChain queryChain = QueryChain.of(sysUserMapper); queryChain.selectWithFun(SysUser::getRole_id, c -> CmdTemplate.create("count({0})+{1}", c, "1")); queryChain.from(SysUser.class); queryChain.and(cs -> ConditionTemplate.create("{0}+{1}={2}", cs[0], cs[1], 2), SysUser::getId, SysUser::getId); queryChain....

流式湖仓增强,Hologres + Flink构建企业级实时数仓

2023年12月,由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行,阿里云实时数仓Hologres研发负责人姜伟华现场分享Hologres+Flink构建的企业级实时数仓,实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。同时,随着流式湖仓的兴起,Hologres除了支持Delta、Hudi等通用湖格式,在今年新增了对Paimon的深度集成,不断拓展湖仓一体能力。 一、Hologres+Flink,阿里云上众多客户实时数仓的首选 随着大数据从规模化走向实时化,实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。实时计算在企业大数据平台的比重也在不断提高,部分行业已经达到了50%。Hologres+Flink通过众多的丰富企业级能力,替换开源复杂的各类技术组件,减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本,让企业专注于业务,实现降本增效。 小红书OLAP场景通过Hologres替换Clickhouse,查询性能大幅提升,在推荐场景下基于Hologres+Flink实时分析用户A/B分组测试结果,实时调整推荐策略,更新推荐模型。 小迈科技通过Hologres+Flink构...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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