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PaddlePaddle<2.6.0 存在命令注入漏洞

漏洞描述 PaddlePaddle(飞桨)是百度研发的深度学习平台。PaddlePaddle 中,Pass 表示对所有训练数据进行一次完整的前向和反向传播。 PaddlePaddle 2.6.0之前版本中由于 get_online_pass_interval 函数未对用户可控的 days 和 hours 参数进行过滤,当调用 get_online_pass_interval 函数对每个 Pass 生成数据分片列表时,攻击者可构造包含恶意的 days 或 hours 参数实现任意命令执行。 漏洞名称 PaddlePaddle<2.6.0 存在命令注入漏洞 漏洞类型 OS命令注入 发现时间 2024-01-03 漏洞影响广度 一般 MPS编号 MPS-byhf-uv17 CVE编号 CVE-2023-52310 CNVD编号 - 影响范围 paddlepaddle@[1.8.5, 2.6.0) 修复方案 将 paddlepaddle 升级至 2.6.0 及以上版本 参考链接 https://www.oscs1024.com/hd/MPS-byhf-uv17 https://nvd.n...

Redis 之父“锐评” LLM 编程:全知全能 && Stupid

Redis 创始人 antirez 发表文章《LLMs and Programming in the first days of 2024》,分享了自己使用 LLM 辅助编程的体验,以及相关看法。 antirez 在文章中用了几个小标题总结 LLM 编程的特点: 全知全能,还是鹦鹉学舌?Omniscient or Parrots? 虽然愚蠢却无所不知Stupid but All-Knowing 用完即弃的“一次性”代码Disposable Programs 在系统编程领域无法按预期进行When things don't go as they should: System Programming​​​​​ antirez 表示 LLM 在自己擅长的领域——系统编程,无法提供任何帮助。他对此的分析是,LLM 只能进行基础推理,但这种推理往往不准确,很多时候还充满了对不存在的事实的“幻觉”。 antirez 文章中有一句略扎心的话:“当今的大多数编程工作都是以略有不同的形式重复相同的事情,并不需要高水平的推理”。他认为这正是 LLM 擅长的地方,所以 LLM 非常适合用来写一些用完即弃的“一...

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