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不是 GPT4 用不起,而是本地运行 Mixtral-8x7B 更有性价比

当 GPT4 刚问世时,社区猜测它用了“多少亿个参数”才实现的如此惊人的性能。 但事实证明,GPT4 的创新不仅仅是“更多参数”。 它本质上是 8 个 GPT 3.5 模型一起工作。 这些模型中的每一个都针对不同的任务(即“专家”)进行了调整。 这称为“专家组合”(Mixture of Experts,缩写为 MoE)。 输入文本根据内容和所需任务会被分派给 8 个专家模型中的一个。 然后,小组中的其他专家模型会评估结果,从而改进未来的问题的分配。 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 是基于 8 个 Mistral-7B 模型的开源 MoE LLM。 借助 WasmEdge,你可以在任意设备上创建并运行该 LLM 的跨平台应用程序,包括自己的笔记本电脑、边缘设备和服务器。 在自己的设备上运行 Mixtral-8x7B 步骤1:通过以下命令行安装 WasmEdge。 curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/WasmEdge/WasmEdge/master/utils/install.sh | bash -s -- --plu...

青语言新版本 V1_20240102 发布

大家好! 新的一年新的开始,2024年伊始,我们发布了新一版的青语言,期待2024与大家一起共同进步。 V1.0之后,青语言的版本号将采用V1_yyyyMMdd格式,本次发布的版本为V1_20240102。 青语言下载 本次主要更新内容: 1、修复了 @解析Json函数。之前版本中使用了一个十分简陋的实现,存在Bug,新版本中已修复。 2、程序同目录下如果存在主程序.q文件,会在解释器或编辑器启动时直接运行,作为目前无法打包程序的一个临时替代方案。 3、释放@运行原生脚本函数。青语言核心在.Net的基础上实现,没有依赖任何第三方库。但是细心的朋友可能会发现,从第一个版本开始,青语言项目就引用了CSharpScript包(已改为CS-Script),这是我们为了在青语言中嵌入C#脚本而提前做的规划。之前的版本中这个功能未能很好的实现,故而没有释出,在本次的新版本中,我们提供了这项功能。 以下是在青语言中嵌入C#脚本的示例 #结果 = 0 @运行原生脚本【10,#结果,"_Result.Val = _Params.Int() * 2;"】 通过 _Params和 _Result来和...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。