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《Spark与Hadoop大数据分析》——导读

前言 本书讲解了Apache Spark和Hadoop的基础知识,以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件(Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Conventional Streaming、Structured Streaming、MLlib、GraphX和Hadoop核心组件)、HDFS、MapReduce和Yarn 都在 Spark + Hadoop 集群的实现示例中进行了深入的探讨。 大数据分析行业正在从 MapReduce 转向Spark。因此,本书深入讨论了 Spark 相比 MapReduce 的优势,从而揭示出它在内存计算速度方面的好处。我们还会讲解如何运用 DataFrame API、Data Sources API,以及新的 Data

英特尔联手Cloudera开疆中国大数据市场

ZDNet至顶网服务器频道 05月08日 新闻消息(文/姜玮玮):到2020年,全球新建和复制的信息量将达40ZB,将达2012年的12倍,其中来自中国的数据量就将达8ZB,IDC这样预测。中国大数据和数据分析将面临巨大的机遇。那么,如何把握大数据带来的机会,利用大数据解决能源、安全等方面的问题,为企业乃至社会带来真正的价值? 英特尔公司和Cloudera公司于2014年5月8日在京举办合作启动仪式。英特尔行业合作与解决方案部中国区总监凌琦,英特尔架构事业部副总裁兼数据中心软件部总经理Boyd Davis,Cloudera公司创始人兼首席战略官Mike Olson,英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔博士等嘉宾出席了此次活动,双方都表现出高度重视。 在不久前的3月,英特尔与Cloudera宣布建立战略技术和商业合作关系。英特尔随后向Hadoop公司Cloudera投资7.4亿美元,使得英特尔在这家数据分析公司所占股份达到了18%。大笔资金将被用于开发新技术,包括一个团队正在帮助将英特尔自己的Hadoop补丁放到Cloudera的源代码中;同时将销售团队扩展至欧洲、亚洲和中国;扩充...

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