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《Spark与Hadoop大数据分析》——导读

前言 本书讲解了Apache Spark和Hadoop的基础知识,以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件(Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Conventional Streaming、Structured Streaming、MLlib、GraphX和Hadoop核心组件)、HDFS、MapReduce和Yarn 都在 Spark + Hadoop 集群的实现示例中进行了深入的探讨。 大数据分析行业正在从 MapReduce 转向Spark。因此,本书深入讨论了 Spark 相比 MapReduce 的优势,从而揭示出它在内存计算速度方面的好处。我们还会讲解如何运用 DataFrame API、Data Sources API,以及新的 Data

英特尔联手Cloudera开疆中国大数据市场

ZDNet至顶网服务器频道 05月08日 新闻消息(文/姜玮玮):到2020年,全球新建和复制的信息量将达40ZB,将达2012年的12倍,其中来自中国的数据量就将达8ZB,IDC这样预测。中国大数据和数据分析将面临巨大的机遇。那么,如何把握大数据带来的机会,利用大数据解决能源、安全等方面的问题,为企业乃至社会带来真正的价值? 英特尔公司和Cloudera公司于2014年5月8日在京举办合作启动仪式。英特尔行业合作与解决方案部中国区总监凌琦,英特尔架构事业部副总裁兼数据中心软件部总经理Boyd Davis,Cloudera公司创始人兼首席战略官Mike Olson,英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔博士等嘉宾出席了此次活动,双方都表现出高度重视。 在不久前的3月,英特尔与Cloudera宣布建立战略技术和商业合作关系。英特尔随后向Hadoop公司Cloudera投资7.4亿美元,使得英特尔在这家数据分析公司所占股份达到了18%。大笔资金将被用于开发新技术,包括一个团队正在帮助将英特尔自己的Hadoop补丁放到Cloudera的源代码中;同时将销售团队扩展至欧洲、亚洲和中国;扩充...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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