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苹果将大语言模型部署到设备本地

苹果研究团队在预印本平台 arxiv发表论文《LLM in a flash》,介绍了一项全新的闪存技术,让苹果可以在其内存有限的设备上部署大语言模型。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.11514.pdf 研究团队表示,他们通过将模型参数存储在闪存 (Flash Memory) 中——也就是储存应用和照片的地方,解决了有效运行大语言模型容量的挑战。与传统用于运行大语言模型的 RAM 相比,闪存在移动设备中容量要大得多。 论文指出,这项技术可以让 AI 模型的运行规模达到 iPhone 可用内存的两倍。在这项技术的加持之下,LLM 的推理速度在 Apple M1 Max CPU 上提高了 4-5 倍,在 GPU 上提高了 20-25 倍。 延伸阅读 苹果正在利用 LLM 彻底改造 Siri,将成为杀手级 AI 应用 苹果将在 Xcode 中原生集成 AI 编码助手 —— 类似 GitHub Copilot

简单易用的 Open Ai Java SDK 2023.12.1 发布

推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台,建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx 推荐一套功能强大的开源数据中台系统:https://github.com/devlive-community/datacap 推荐一套全平台数据库管理工具,建议下载使用: https://github.com/devlive-community/dbm OpenAI Java SDK 主要为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与开放 AI 模型的 API 进行交互依赖库。 发布版本 发布时间 2023.12.1 2023-12-23 创建微调作业 创建一个作业,用于微调给定数据集中的指定模型。 FineTuningEntity entity = FineTuningEntity.builder() .file("file-Rcxv6RrQXzTuJ2i2LY9kuChL") .build(); client.createFineTuningJob(entity); 列出微调作业 列出组织的微调...

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