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使用开源项目,为你的老板快速创建一个个性化的数据面板

每家公司都有属于自己公司的专属线上业务,随着业务的不断更新和迭代,业务的复杂度也会随着时间的积累不断的提高。 当业务复杂度很高之后,随之而来团队内部需要查看各种各样的数据,来为未来的战略做决策。所以我们需要一个灵活的工具来制作个性化的数据面板来满足团队内部不同成员(尤其是老板)的各种定制化需求,从而帮助团队快速迭代。 使用高效工具,每天提前下班。 构建中的一些问题 每家公司的业务都分布在了不同的系统里面,各个系统之间还存在一些关联。有些数据需要使用数据库来进行查询 Postgresql Mysql MongoDB 。。。 有些数据来自于不同类型的微服务,可能是从某一个API来进行获取的。 User Detail API Product Detail API 。。。 最可怕的事情是有些数据需要使用数据库 + API的数据进行合并并且二次处理之后才能获取。 这些问题对构建一个个性化的数据面板来说是一个非常麻烦的事情。如果从零到一开始开发,我们需要针对不同的数据源进行适配,这随之而来的工程成本会直线上升。 所以我们需要一个灵活的工具来进行数据面板的展示,毕竟“开发”不是最重要的,“展示”才是...

数禾使用 Knative 加速 AI 模型服务部署丨KubeCon China 2023

作者:李鹏(阿里云)、魏文哲(数禾科技), 此文基于 KubeCon China 2023 分享整理 摘要 AI 服务的数据、训练、推理等都需要消耗大量的计算资源以及运维成本,在数禾科技的金融业务场景下,模型存频繁迭代,线上也会同时部署多个版本的模型用于评估模型线上的真实效果,资源成本高。如何在保证服务质量基础之上提升 AI 服务运维效率并降低资源成本具有挑战性。 Knative 是一款基于 Kubernetes 之上的开源 Serverless 应用架构,提供基于请求的自动弹性、缩容到 0 以及灰度发布等功能。通过 Knative 部署 Serverless 应用可以做到专注于应用逻辑开发,资源按需使用。因此将 AI 服务与 Knative 技术相结合可以获得更高的效率并降低成本。 当前数禾科技通过 Knative 部署 500+AI 模型服务,资源成本节约比例 60%,平均部署周期由之前的 1 天缩短至 0.5 天。 在本次分享中,我们将向您展示如何基于 Knative 部署 AI 工作负载,具体内容包括: Knative 介绍 数禾基于 Knative 的最佳实践 如何在 Kna...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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