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谷歌正式发布最强 AI 模型 Gemini

12月6日,谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型 Gemini。 Gemini 将包括三种不同的套件:Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。 Gemini Ultra 能力最强,Gemini Pro 可扩展多任务,Gemini Nano 适用于特定任务和移动设备。 Google DeepMind 首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 说道,Gemini 是一个多模态大模型,这意味着它可以概括并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息,包括文本、代码、音频、图像和视频。 据介绍,从自然图像、音频和视频理解到数学推理, Gemini Ultra 在大型语言模型研发中被广泛使用的 32 个学术基准测试集中,在其中 30 个测试集的性能超过了目前最强的大语言模型 GPT-4。 Gemini Ultra 在 MMLU(大规模多任务语言理解数据集)中的得分率高达 90.0%,首次超越了人类专家。MMLU 结合了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等 57 个科目来测试大模型的知识储备和解决问题的能力。 Google 将在其产品中添加...

PieCloudDB Database 自研全新向量化执行器,带来性能的数量级提升

数据分析和应用的重要性日益增长,对于数据平台和数据计算系统来说,极致的性能是关键需求之一。为实现更高效的数据并行计算,一款优秀的执行器需要能够充分利用硬件资源,如 CPU 的并行计算能力和 SIMD 指令集。此外,优化数据的存储和读取方式、合理的任务调度和资源管理,以及持续优化和改进都是确保性能的关键因素。 PieCloudDB 为了助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒,为客户提供卓越性能和高效的数据处理能力,颠覆原有执行器设计,自研了高效的全新向量化执行器。向量化计算技术的引入使得 PieCloudDB Database 能够充分利用现代处理器的并行计算能力,实现数据的快速并行处理。 1 什么是向量化计算? 向量化计算是一种计算机处理器或计算引擎的设计方法,利用 SIMD 指令集来操作向量数据。它可以在单个指令的控制下对一组数据进行并行计算,提高计算效率和性能。 1.1 CPU 体系结构 现代 CPU 中所支持的专用SIMD寄存器和硬件单元为向量化操作提供了强大的支持,让使用 SIMD 指令集进行并行计算更加高效,并且能够充分利用 CPU 的计算能力。接下来,我们来详细介绍一下 C...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。