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百度搜索内容HTAP表格存储系统

作者 | Chaos 导读 本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时,在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。 全文4683字,预计阅读时间12分钟。 01 业务背景 百度搜索内容存储团队主要负责各类数据,如网页、图片、网页关系等,的在线存储读写(OLTP)、离线高吞吐计算(OLAP)等工作。 原有架构底层存储系统普通采用百度自研表格存储(Table)来完成数据的读、写、存工作,此存储系统更偏向于OLTP业务场景。随着近几年大数据计算、AI模型训练的演进,对存储系统OLAP业务场景的依赖越来越重,如数据关系分析、全网数据分析、AI样本数据管理筛选。在OLTP存储场景的架构下,支持OLAP存储需求对资源成本、系统吞吐、业务时效带来了巨大挑战。为此我们在百度自研表格存储之外,结合业务实际workflow针对性优化,增加构建了一套符合业务需求的HTAP表格存储系统。 以下我们将主要介绍在百度内容HTAP表格存储系统设计落地中的一些技术思考,文中的优劣欢迎各位积极交流探讨。 02 存储设计 2.0 需求分析 整套存储设计需要解决的核心问题是——如何在OLTP存储...

ThreadPoolExecutor线程池内部处理浅析 | 京东物流技术团队

我们知道如果程序中并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束时,会因为频繁创建线程而大大降低系统的效率,因此出现了线程池的使用方式,它可以提前创建好线程来执行任务。本文主要通过java的ThreadPoolExecutor来查看线程池的内部处理过程。 1 ThreadPoolExecutor java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,下面我们来看一下ThreadPoolExecutor类的部分实现源码。 1.1 构造方法 ThreadPoolExecutor类提供了如下4个构造方法 // 设置线程池时指定核心线程数、最大线程数、线程存活时间及等待队列。 // 线程创建工厂和拒绝策略使用默认的(AbortPolicy) public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueu...

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