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jsoup 1.17.1 发布,Java HTML 解析器

jsoup 1.17.1 现已发布,支持request-level身份验证、属性名称和值源范围、stream( ) 可迭代支持以及大量其他改进和错误修复。jsoup 是一个用于处理 real-worldHTML 的 Java 库。它使用最好的 HTML5 DOM 方法和 CSS 选择器提供了一个非常方便的 API 用于提取和操作数据。 下载地址:https://jsoup.org/download 具体更新内容包括: 改进 Request-Level Authentication:在 Jsoup.connect() 中添加了对 request-level身份验证的支持,从而启用对代理和服务器的身份验证。更多的。 Elements DOM Mutators:在列表中,添加了对Elements#set(int, Element)、Elements#remove(int)、Elements#remove(Object)、Elements#clear()、Elements#removeAll()、Elements#retainAll()、Elements#removeIf()、Elements...

每日一博 | 深入理解 BigBird 的块稀疏注意力

引言 基于 transformer 的模型已被证明对很多 NLP 任务都非常有用。然而, 的时间和内存复杂度 (其中 是序列长度) 使得在长序列 ( 512" data-formula-type="inline-equation" style=""> ) 上应用它们变得非常昂贵,因而大大限制了其应用。最近的几篇论文,如 Longformer 、Performer 、Reformer 、簇状注意力 都试图通过对完整注意力矩阵进行近似来解决这个问题。如果你不熟悉这些模型,可以查看 🤗 之前的 博文。 BigBird (由 该论文 引入) 是解决这个问题的最新模型之一。 BigBird 依赖于 块稀疏注意力 而不是普通注意力 ( 即 BERT 的注意力),与 BERT 相比,这一新算法能以低得多的计算成本处理长达 4096 的序列。在涉及很长序列的各种任务上,该模型都实现了 SOTA,例如长文档摘要、长上下文问答。 RoBERTa 架构的 BigBird 模型现已集成入 🤗 transformers 中。本文的目的是让读者 深入 了解 BigBird 的实现,并让读者能在 🤗 tran...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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