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【2023云栖】陈守元:阿里云开源大数据产品年度发布

本文根据 2023 云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:陈守元 | 阿里云计算平台事业部开源大数据产品总监 演讲主题:阿里云开源大数据产品年度发布 随着云计算的不断发展,未来数据处理和应用的趋势将围绕Cloud Native、Severless和Data+AI展开。其中,云原生架构已成为主流趋势,因为它可以提高数据处理和应用程序的可伸缩性和灵活性,支持大规模部署和更快的响应时间。同时,Serverless作为一种新型计算模式,可以提高处理效率、降低运营成本并减少资源浪费,其独特的特点使得其成为处理大规模数据的理想选择。此外,Data与AI融合正在快速发展,不断提高智能化和自动化程度,同时需要高质量的数据来支撑算法的准确性和有效性。 EMR:面向下一代湖仓和全面Serverless化 下面进入产品发布环节,我们将围绕上面三个点做哪些事情、有哪些发布更好地服务用户上云来讲述我们产品的重点发布。 首先,我们来看EMR。EMR 是一个云原生开源大数据平台系统。对于 EMR 而言,线下IDC 大量基于开源 Hadoop生态构建的线下用户搬站上云第一站就会选择EMR,因为改造代价特别...

TDengine Contributor 钟宇讲述 TSZ 压缩算法优化背后的故事

TSZ 压缩算法是TDengine提供的一种可选压缩算法,专门用于浮点数据类型。它具有出色的压缩性能,能够在有损和无损状态下都提供更高的压缩率,甚至比默认压缩算法高出一倍,满足更高的数据存储需求。利用数据预测技术,TSZ 压缩算法更适合处理有规律变化的数据,如时序数据。但需要注意的是,由于其高效的压缩方法,TSZ 压缩可能需要更多的时间来执行,因此在 CPU 资源充裕且存储空间有限的情况下使用效果更佳。 最近,我们就有一条关于“TSZ 压缩算法”的“新闻”要和大家分享。 不久前,我们收到了这样一条消息,消息发送者是来自华中科技大学,武汉光电国家研究中心的硕士研究生钟宇。在该消息中,他表示在他们近期的一篇名为《ADT-FSE:A New Encoder for SZ》的学术论文中,针对 TDengine TSZ 压缩算法进行了相关改进。随后钟宇将这部分开源代码分享在了 TDengine 的 Github 社区上,成为了 TDengine 开源社区的又一名贡献者。 为了让更多富有开源精神、关注 TDengine 的小伙伴们了解到这段故事更为详细的一面,我们对钟宇进行了一次深入采访,他将从为...

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