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Google Chrome <116.0.5845.96 任意文件读取漏洞【poc已公开】

漏洞描述 Google Chrome 是 Google 公司开发的网页浏览器。 Google Chrome 在116.0.5845.96版本之前,默认使用的xsl库调用document() 加载的文档时包含对外部实体的引用。攻击者可以创建并托管包含XSL样式表的SVG图像和包含外部实体引用的文档。当受害者访问SVG图像链接时,浏览器会解析XSL样式表,调用document() 加载包含外部实体引用的文档,读取受害者机器的任意文件。 漏洞名称 Google Chrome <116.0.5845.96 任意文件读取漏洞【poc已公开】 漏洞类型 输入验证不恰当 发现时间 2023-11-17 漏洞影响广度 广 MPS编号 MPS-cv7p-l1wh CVE编号 CVE-2023-4357 CNVD编号 - 影响范围 chromium@(-∞, 116.0.5845.96) chrome@(-∞, 116.0.5845.96) 修复方案 将组件 chromium 升级至 116.0.5845.96 及以上版本 升级至 116.0.5845.96 及以上版本 参考链接 https://w...

字节跳动:利用 AI 自动调优 Linux 内核参数

在近日举办的Linux Plumbers Conference 上提出,字节跳动Linux 内核工程师 Cong Wang发表了一个“Linux Kernel Autotuning”的主题演讲,提议可以使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来调整 Linux 内核,从而为特定工作负载带来效果最优化。 他指出,现在的 Linux 内核为用户提供了数以千计的参数,因此想要通过调整参数以获得最佳性能已经变得越来越困难。大多数情况下,不同的工作负载需要对不同的 Linux 内核参数集进行不同的调整。 而在像字节跳动这样的大型数据中心,要针对数百种不同的工作负载手动调整 Linux 内核参数几乎是不可能的。因此字节跳动提出了一个解决方案,尝试以最小的工程投入实现整个 Linux 内核参数调整过程的自动化。 我们还注意到,内存管理是 Linux 内核子系统中对自动调优的需求较多的一个。借助贝叶斯优化等机器学习算法,我们相信自动调优甚至可以击败大多数 Linux 内核工程师。在本次演讲中,我们将介绍 Linux 内核自动调整解决方案的工作原理以及其设计和架构的概述。我们还将研究 Linux 内核内存...

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