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CPU 程序性能优化

一个程序首先要保证正确性,在保证正确性的基础上,性能也是一个重要的考量。要编写高性能的程序,第一,必须选择合适的算法和数据结构;第二,应该编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码,要做到这一点,需要了解编译器的能力和限制;第三,要了解硬件的运行方式,针对硬件特性进行优化。本文着重展开第二点和第三点。 简单认识编译器 要写出高性能的代码,首先需要对编译器有基础的了解,原因在于现代编译器有很强的优化能力,但有些代码编译器不能进行优化。对编译器有了基础的了解,才能写出编译器友好型高性能代码。 编译器的优化选项 以 GCC 为例,GCC 支持以下优化级别: -O<number>,其中 number 为 0/1/2/3,数字越大,优化级别越高。默认为 -O0。 -Ofast,除了开启 -O3 的所有优化选项外,会额外打开 -ffast-math 和 -fallow-store-data-races。注意这两个选项可能会引起程序运行错误。 -ffast-math: Sets the options-fno-math-errno,-funsafe-math-optimizat...

陈长城:NineData面向Doris实时数仓集成的技术实践

在刚刚过去的北京Doris Summit Asia 2023,玖章算术技术副总裁陈长城受邀参加并做了《NineData面向Doris实时数仓集成的技术实践》报告。 玖章算术技术副总裁陈长城 多云多源企业数据管理的挑战 从业界的报告中我们知道超过81%的企业使用了多云或混合云架构,超过70%的企业使用了多种数据类型,而对基础架构、数据架构运用娴熟的企业其创新速度远高于同行。当然多云多源也带来了很多挑战,导致基础架构管理复杂、数据孤岛、开发效率下降等挑战增加。 面向这些问题,玖章算术研发了NineData云原生智能数据管理平台,底层基于统一数据源和IaaS层抽象,对接各个云厂商和多种数据源,基于之上建立了数据复制、数据对比、SQL开发、数据备份四大功能模块,并与企业的托管数据库PaaS、搜索平台、消息队列和大数据平台形成良好的互动,帮助企业实现多云多源统一的数据管理能力。 NineData数据管理平台架构图 云原生数据复制架构 在多云多源下的数据集成,企业面临多种数据源的数据抽取、多云厂商数据互通的需求,对于多数据中心和出海企业,也必然面临跨地域长周期的数据同步的挑战。NineData认为...

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