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长安汽车基于 Apache Doris 的车联网数据分析平台建设实践

导读:随着消费者更安全、更舒适、更便捷的驾驶体验需求不断增长,汽车智能化已成必然趋势。长安汽车智能化研究院作为长安汽车集团有限责任公司旗下的研发机构,专注于汽车智能化技术的创新与研究。为满足各业务部门的数据分析需求,长安汽车基于 Apache Doris 升级了车联网数据分析平台,支撑单日百亿级别数据实时处理,并实现十亿级别数据查询秒级响应,为长安汽车在提升用户用车体验、实时预警车辆故障、保证车辆安全驾驶等方面带来显著成果,为其在智能化方向的技术创新提供了有力支持。 作者|长安汽车智能化研究院 智能化是汽车工业进程中的一场革命,它旨在利用大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿数字技术,对汽车设备和系统的运行状态进行全方位的感知、分析、决策和控制,从而提高汽车的安全性、舒适性、便捷性和节能性。 长安汽车智能化研究院作为长安汽车集团有限责任公司旗下的研发机构,专注于汽车智能化技术的创新与研究,其愿景是通过持续创新和技术突破,实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展,为消费者提供更安全、更便捷、更智能的出行体验,并致力于成为中国汽车智能化领域的领军企业。 实现汽车智能化的关键之一,是需...

OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?

近期, OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点,有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了?” 这并非空穴来风。的确,OpenAI 在现场频频放出大招,宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系列增强功能。其中,王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用,允许接入外部知识(文档)、使用更长的提示和集成各种工具。它能够帮助开发者分担繁重的工作,并构建高质量的 AI 应用。 乍一看,OpenAI Assistants 自带的检索功能十分强大,但如果对行业足够了解,便会发现其仍存在诸多限制。OpenAI Assistants 检索严格限制了数据规模,且缺乏定制化的能力。因此,搭建高效的应用还需要使用自定义的检索器。所幸,OpenAI 的函数调用能力允许开发者无缝接入自定义的检索器,从而打破对于知识库数据量的限制,更好地适应多样化的用例。 今天我们就来聊聊 OpenAI Assistants 内置检索功能的限制及其解决方案——用 Milvus 向量数据库实现自定义检索功能。 01.Ope...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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