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DDD实战之二:看看代码结构长啥样

DDD实战之二:看看代码结构长啥样 真正开始 DDD 旅程前,我想让您看到经过 DDD 设计之后的代码长啥样。我想,这是所有本着“talking is easy, show me your code”理念的程序员都比较在乎的观念。 为此,我特别将“群买菜”生鲜电商系统服务端代码新旧代码结构都显示出来,让您看看原来的旧代码——也就是“事务脚本式”代码长啥样(应该是目前大部分 java 程序员写代码的样子),再让您看看 DDD 改造设计后的新代码长什么样子。然后再通过分析,说清楚为什么传统的“事务脚本”代码不是对真实世界的“同构映射”,而 DDD 代码的“同构映射”在哪。 需要提醒您的是:从今天这个专题开始,可能需要你多花点时间、深入地阅读我写的代码、和文字的每一句话,反复对照着看,甚至来回反复多看几遍,才能真的去理解这些文字了。 我们先来看旧代码的目录结构截图。注意看下面的 1、2、3、4 标注位置(解释下,我这里用的是 spring-boot 开发框架,MyBatisPlus 数据持久框架、MySql5.6 数据库): 您注意到这里标注的 1、2、3、4 代码位置了吗?是不是代码结构很...

解析数据洁净之道:BI中数据清理对见解的深远影响

本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 随着数字化和信息化进程的不断发展,数据已经成为企业的一项不可或缺的重要资源。然而,这些数据往往是庞大的、复杂的,甚至掺杂着很多的无效的、错误的数据。那么如何在这些数据中过滤那些干扰项,保证数据发挥最大的作用呢?仅仅靠人工和常规数据分析方法,已经不能满足当前的需要,因此,商业智能(BI)工具应运而生。BI工具帮助快速的进行数据清洗、建模和分析,降低脏数据对系统的影响,保证数据的准确、干净,将原始、混乱的数据转化为可靠的资产,帮我在发展中取得优势。 脏数据的危害 脏数据指的是无效、出现偏差和没有实际意义的数据,通过这些数据,无法得到有效的信息。随着数据收集方式的多样化,收集到的数据缺乏统一的标准化格式。而且通常伴随下列的问题: 脏数据导致结果错误 原始数据中的错误会通过后期的数据分析、使用,进而得到错误的结果,依据这种结果做出的决策和发展方向,必将导致更大的错误和失败。 2.脏数据使得数据整合困难 不同的数据定义、类型、格式在进行数据整合时,将会是巨大的灾难,需要花费...

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