每日一博 | GPU 架构与计算入门指南
大多数工程师对CPU和顺序编程都十分熟悉,这是因为自从他们开始编写CPU代码以来,就与之密切接触。然而,对于GPU的内部工作原理及其独特之处,他们的了解则相对较少。过去十年,由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此,每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。本文旨在为读者提供这方面的背景知识。 本文作者为软件工程师Abhinav Upadhyay,他在《大规模并行处理器编程》第四版(Hwu等)的基础上编写了本文大部分内容,其中介绍了包括GPU体系结构和执行模型等内容。当然,文中GPU编程的基本概念和方法同样适用于其他供应商的产品。 (本文由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文:https://codeconfessions.substack.com/p/gpu-computing) 作者 | Abhinav Upadhyay OneFlow编译 翻译|宛子琳、杨婷 1 比较CPU与GPU 首先,我们会比较CPU和GPU,这能帮助我们更好地了解GPU的发展状况,但这应该作为一个独立的主题,因为我们难以在一节中涵盖其所有的内容。因此,我们将着重介绍一些关键...
